6月10日，智东西AI前瞻报道，在今日午后，伴随着北京、天津等城市的最后一道考试铃声响起，标志着2025年的全国高考圆满画上了句号。
在这场关系到1335万考生命运的“人生大考”中，AI技术的存在感越来越强烈：江西、湖北等省份利用AI技术进行实时监控，以确保考试的公正性；同时，豆包等AI辅助工具在作文评分环节中展现出出色的表现。
高考已经结束，然而在志愿选择这一环节，挑战才真正拉开序幕。在成绩公布后的短短数日里，成百上千万的家庭必须在政策规定和信息过载的双重压力下，完成志愿的填报工作。
昔日，这一过程需翻阅众多网页与PDF文件，于贴吧、知乎等平台搜集所需信息。然而，如今夸克、百度、腾讯等公司依托AI技术，相继推出了针对志愿填报的智能工具，旨在协助考生及其家长更高效地作出这一关键的人生选择，且各具特色。
夸克、百度、腾讯三大平台横向对比（智东西制表）
在数据源方面，这三家平台均与我国的教育在线、各省级招生考试院以及众多高校的官方网站保持信息同步。它们的核心数据库全面涵盖了高考的关键信息，包括一分一段的表格、各个批次的分数线、历年的录取排名、学校的分类标签（如985、211、双一流）、科研能力以及专业介绍等内容。
尽管在就业率、薪资水平以及考研去向等所谓的“软性指标”上，三者的数据都存在一定的盲点，但这并非是由于技术上的不足，而是因为一些高校在就业信息的公开上做得不够，披露的数据不够全面，使得用户在关注“毕业后”的出路问题时，依然需要依靠个人搜索或主观推测来获取信息。
这表明，各平台间的基础数据具有极高的相似性，竞争的焦点已不再是“是否存在”，而是“谁能够运用得更优”。在数据日益趋于一致的现状下，塑造平台体验差异的关键因素已经转变为三个主要方面：
01.夸克高考主打“深度搜索”，先想后搜
在夸克APP中，进行模拟志愿填报的操作流程相当简便。考生只需轻点夸克APP搜索栏下方的“夸克高考”选项，便能够顺利跳转至相应的页面。
考生在填写好预估成绩之后，便可以启用“模拟填报志愿”这一功能。随后，夸克平台将依据考生所提供的成绩数据，向考生呈现“冲刺”、“稳妥”以及“保守”三个不同级别的院校专业志愿组合。
考生需依据个人条件和愿望，自主挑选并执行筛选流程，最终编制出一份独具特色的个人志愿清单。
除此之外，考生还有机会通过点击页面顶部的搜索区域，切换至“高考AI深度搜索”这一特定功能模式。
“夸克高考”进入口（左）和“高考AI深度搜索”对话框（右）
作为三个平台中最早投入使用的，夸克高考平台因拥有系统化的信息资源和简便的搜索机制，深受考生青睐，成为了他们的优先选择。
其推荐策略包括专业优先与院校优先两种选择，并引入了三年录取概率的标记系统，这些为考生自主选择提供了数据依据。同时，夸克平台还增设了“比较分数”和“比较排名”两个参考标准，并对“往届同分考生去向”进行了直观的图表展示。
夸克“模拟填志愿”界面（左）和院校详情界面（右）
夸克在5月27日发布了针对高考志愿填报环节的“深度搜索”功能，这是业内首创。借助这一功能，夸克能够梳理问题脉络，整合高考相关专业知识库及全网搜索结果，为考生及其家长提供解答，涵盖预填报阶段可能遇到的高校及专业相关疑问。
与众多深度思考型人工智能“先搜索再思考”的运作逻辑不同，夸克AI采用的是“先思考再搜索”的工作方式。
在启动搜索之前，AI会先行自主对问题进行深入分析，细致地规划搜索的具体步骤和涉及的内容，随后展开搜索工作。同时，AI还能在搜索过程中对搜索内容进行实时调整，通过推理和验证来确保搜索结果的准确性，并引用来自权威信息源的资料。
02.百度高考联动多模型，给“志愿”加参考
通过百度平台填报高考志愿的操作步骤较为繁琐，首先需在手机搜索框中输入“高考”关键词，找到对应页面，接着点击“AI志愿助手”功能，浏览“冲稳保”志愿建议，之后还需进入“AI聊志愿”环节，利用人工智能技术进行志愿填报的咨询和辅助交流。
三步进入百度高考“AI聊志愿”界面
在功能层面，百度高考不仅包含了夸克平台所具备的分数与位次的双参数匹配功能，三年录取概率的标识等基础性功能，而且还在可视化展示和动态数据接入方面有所拓展和提升。
“专业PK”功能模块能够对就业率、薪资水平以及行业分布等多个维度进行对比分析，并能够一键生成相应的图表；同时，它的“专业热度排行榜”整合了百度搜索数据，实时呈现“昨日热度”等关键指标，是目前市场上唯一将搜索热度与薪酬数据相结合的主流平台。
此外，“百度热搜·高考大数据”项目依托百度搜索数据，实时呈现“热搜趋势”等关键指标，考生不仅能够了解院校与专业的即时排名，还能监测其热度波动，从而为填报志愿提供有益的参考信息。
百度的显著优势体现在其“AI聊志愿”功能能够实现大型模型的联合调试。考生可根据个人需求，自主挑选“文心大模型”、“DeepSeek-R1”以及“通义千问”中的任一模型，以获取填报志愿时的策略建议，这些建议更具参考价值。
输入志愿填报咨询后，该平台将提供志愿准备的关键点、志愿梯度的构建技巧以及地域相关的注意事项等内容。
当考生输入“请帮我进行高考志愿模拟填报”这一指令后，系统将自动提供定制化的院校及专业组合推荐，并对这些推荐进行“冲刺、稳妥、保底”的分类，同时展示相应的录取几率以及历年的最低录取分数线等相关信息。
考生在“志愿详情界面”可自行挑选，将心仪的专业组合并进志愿列表，亦可通过“管理”选项执行批量删除及排列等操作，最终能够查看或导出完整的志愿清单。
然而，目前该模拟填报程序仅使用了“文心·高考版”，尚未全面启用其他大型模型，这造成了其推荐机制在某种程度上显得较为单一。
03.腾讯AI高考通：智能体对话引导填报全流程
使用AI高考通进行高考志愿的填报操作非常方便。这款产品是由腾讯公司旗下的QQ浏览器推出的智能助手，名为高考Agent。它于2025年5月23日正式与公众见面。
在手机应用上，考生仅需轻触QQ浏览器搜索框下方的AI功能区域，选择“AI高考通”并进入相应的操作页面。完成高考信息的输入后，切换至“AI志愿填报”模块。此外，考生还可以利用下方的搜索框激活“问问高考”功能，以便获得更多的指导与支持。
“AI高考通”进入口（左）和页面（右）
在电脑平台，AI高考通为考生们提供了更加多样的信息资源，便于他们进行更为详尽的比较与挑选。
“AI高考通”电脑端界面
腾讯AI高考通，作为该领域内的先锋智能助手，其显著进步之一体现在：实现了从单一工具集合向涵盖整个志愿填报流程的AI服务模式的转变。
它并非依赖传统的Agent技术进行动态调度和工具适配，而是能够根据用户的特定需求和使用环境，自动激活相应的高考工具和所需数据资源，从而实现智能化的决策过程。
该智能体能够自动解析并领悟不同类型的信息，超越了传统高考服务产品仅限于接受单一文字输入的局限。
同时，它不仅能够执行AI驱动的生成式回答，还能进行常规的网页搜索，并将这两种功能融合起来向用户展示，这样既保留了用户在网页上查找信息和浏览的既定习惯，又巧妙地结合了AI智能回答的便利之处。
在三款产品中，腾讯的AI高考通在交互体验上与“AI聊天助手”最为相似，考生无需掌握特定的检索技巧，只需以日常对话的方式提出问题即可。
在推荐机制方面，该系统亦能给出冲刺、稳定、保底三个分数段建议，并提供录取概率的预估，同时支持一键生成志愿表等实用功能，整体使用体验十分顺畅便捷。
此外，腾讯AI高考通在高考环节中推出了丰富多样的辅助服务，诸如作文指导、智能评分以及与腾讯文档等功能的有机结合。
04.实测：三大志愿填报产品AI能力对比
为了检验三款高考志愿填报辅导软件的效果，智东西虚构了一个考生的背景，并对其进行了真实的操作测试。
该考生来自江苏，高考分数为526分，超过了2024年特控线的516分。他选择了物理、化学和生物的组合。他有意向在省内选择计算机类专业的院校就读。此外，他的性格类型为INFP。
竞争分析：该考生的分数高出本科一批录取线10分，具备一定的竞争优势。可选的物化生组合专业众多，可供报考的院校及专业种类丰富。然而，考生有意向报考计算机类专业，这限制了部分专业选择。再者，考生的分数属于中等水平，在省内，热门院校和专业的竞争尤为激烈。要在这样的分数段内找到一个令人满意的学校，对录取系统构成了较大的挑战。
夸克、百度、腾讯三大平台实测横向对比（智东西制表）
1、夸克高考：结构化逻辑强，但在复杂意图理解上仍显保守
夸克“高考AI深度搜索”首先精准识别考生的各项基础信息，诸如成绩状况、专业倾向、地域要求、性格匹配度以及职业发展蓝图等，随后依据考生的实际分数和预估排名，为其提供针对性的院校及专业组合建议。
此外，该平台针对考生的个性特征，特别推荐了江苏大学与物联网工程相关的联合培养项目，以及淮阴工学院的数据科学与大数据技术专业。
遗憾的是，尽管夸克“高考AI深度搜索”功能十分强大，但遗憾的是其内容尚未被纳入考生的电子志愿表中，同时录取概率也未进行标注。
夸克“高考AI深度搜索”实测结果
此外，在额外的实际测试中，当夸克遭遇诸如地域喜好、个性特点、专业偏好以及求职意愿等多样化的指令输入时，其推荐结果倾向于保守，未能充分满足考生的个性化需求。
输入诸如“计算机专业+住宿环境优质+毕业后就业情况”等指令时，夸克未能进行更深入的推理与分解，它只能对单独的条件作出反应。
其人工智能系统在结构化搜索逻辑方面表现突出，但在个性化推理以及复合意图理解领域，尚有提升的余地。
2、百度高考：支持多模型对比，但功能协调性不足
百度高考的“AI聊志愿”功能，依据考生分数和报考策略，为用户量身定制了推荐方案，其中包括了冲刺的重点院校和稳妥的备选院校，同时还提供了其他备选方案。然而，在文心大模型的作用下，该系统并未成功生成与用户条件相匹配的院校专业志愿组合。
百度高考“AI聊志愿”实测结果
在运用了DeepSeek-R1模型以及通义千问模型进行推荐之后，百度同样为考生提出了相近的院校与专业志愿组合。然而，问题依旧存在：考生无法导入电子志愿表，且录取的可能性并未得到明确标注。
考生只有在输入“模拟填报”这一指令之后，系统才能对可筛选和管理的电子志愿表进行整合，但这并不能满足考生对于个性化需求的追求。
百度推出的高考志愿咨询功能“AI聊志愿”所采用的DeepSeek-R1模型以及通义千问模型的分析结果。
在测试过程中，我们发现该平台在用户体验方面存在一些不足之处。一方面，由于多个模型同时生成内容，页面未能对信息进行有效分类整合，造成信息量过大且混乱，从而提高了用户理解的难度。另一方面，该平台缺少直观的横向对比功能，使得考生难以迅速对多个志愿方案进行优劣评估。
总体而言，百度高考项目在实现模型间的协同作业以及数据资源的整合上展现出一定的潜力，然而，在用户交互设计以及界面布局的组织方面，尚有改进的空间。
3、腾讯AI高考通：对话式交互亮眼，配置能力仍需打磨
AI高考通针对录取概率，为考生推荐了23组院校专业志愿，其中包括有1所可尝试冲击的院校，7所相对稳妥的院校，以及15所保障性较强的院校。
腾讯“AI高考通”实测结果
根据实际测试数据，腾讯AI高考通的推荐效果未能全面满足考生提出的个性化需求，对考生个性化需求的把握也显得不够精确。在遵循“明确问题分析类型”这一思路的过程中，该系统并未为考生的个性化要求提供相应的志愿组合方案。
由于各个平台在操作步骤和功能配置上各有不同，因此实际测试所得的数据只能展示在特定条件下的单一维度使用感受，并不能全面覆盖所有潜在的应用环境。
考生在使用过程中需依据个人需求及平台特性作出挑选，同时需参考其他信息渠道，进行全面的评估与决策。
05.结语：AI正在接管“信息差”，但接管不了选择本身
人工智能参与高考志愿的挑选过程，正逐步转变这一长期受“信息不对称”所影响的环节。AI技术的融入增强了信息的获取和搜索效率，然而，它却无法完全取代人们在“选择”过程中的自主决策。填报高考志愿不仅取决于分数的匹配，还与个人的性格倾向、家庭的观念以及未来的规划等多种因素密切相关。任何算法的推荐都无法全面取代用户对自身“人生道路”的独立判断。
观察三大平台的实际运行情况，可以发现，尽管它们所依赖的基础数据源高度一致，然而在推荐内容上却出现了显著的差异，这一现象反映出各个平台在算法安排、对内容的解读以及推荐策略方面的不同之处。
在体验层面，确保可信度与决策成本之间的均衡至关重要。过于繁复的模型阐释可能会让一些家长和考生望而却步，而过于宽泛的推荐则难以作为决策的依据。为了使AI产品真正帮助考生做出选择，接下来需要在偏好匹配的精准度、上下文理解的细致程度以及功能的协同运作等方面持续提升。
