这个源自《银河系漫游指南》的“生命、宇宙以及一切问题的终极答案”已广为人知，成为一个经典的数字梗，甚至AI似乎对这个数字情有独钟。
技术作家Carlos E. Perez观察到，在让GPT-4o和Claude猜测1到100之间的数字时，它们的第一选择往往是42；然而，当要求它们再次猜测时，这两个系统却惊人地一致，都选择了73。
而我们也成功地在 Grok 上复现出了这个现象：
Gemini 也是如此。
DeepSeek 亦不能免俗：
不过如果使用汉语，第二个数倒是会不一样。
而豆包却没有选择寻常路：
实际上，这一现象在Andrej Karpathy的评论区有所体现。在该知名计算机科学家最初发布的帖子中，他让众多AI模型预测一个介于1至50之间的数字，结果却出奇地一致，大多数模型都选择了27这个数字。
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他指出，这一成果源自Reddit平台，而他在自行进行的实验中并未能完全、彻底地实现100%的重复效果。
Artificial Analysis 作为一家AI模型分析与托管服务提供商，进行了进一步的实验探索，最终发现，不仅Comman A、Qwen3 和 DeepSeek-R1 这三个模型，其他参与测试的模型同样得出了相同的结论：答案是27。
他们进行了更深入的分析，使 AI 模型尝试预测从 1 到 1,000，以及从 1 到 1,000,000 的数值；然而，这次 AI 的表现并不那么一致。
可能的原因
这一现象引发了网友们的热烈关注与热议，同时，众多人士纷纷对其背后的原因进行揣测。例如，Karpathy 本人也引用了自己过去的一条微博，指出 LLM 的表现实际上颇为令人惊讶。
而在被猜测的原因当中，「数据集」的嫌疑指数看起来是最高的。
例如，知名技术博主Sebastian Raschka认为，导致这一问题的原因是用于偏好微调的数据集，这些数据集往往源自Scale AI等企业，或者通过蒸馏技术获得。
Yogi Miraje 作为 AI 工程师，提出了更为详尽的推测，他指出这些发现实际上揭示了数据内潜藏的人为偏见，这种偏见在 LLM 的输出结果中得到了体现——人们在随机猜测数字时，似乎更倾向于选择以 7 结尾的数字。
实际上，若你请 AI 预测 1 到 10 之间的数字，它很可能会挑选 7。
此外，鉴于当前某些人工智能模型能够展示其思考的步骤，我们或许能借此一窥究竟。
在进行1至100范围内数字的猜测时，Gemini会按照以下方式来挑选数字：
我已由初步分析阶段过渡至核心环节。在众多选择中，我权衡了不同因素——选择42，因其深植于流行文化之中，具有独特寓意；挑选7，则是出于对吉祥数字的偏好；而选择67，则是为了带来更多的随机性。经过深思熟虑，我最终决定采用42。这一数字不仅满足了用户对直接答案的期待，还增添了几分趣味。我已领会了“猜测”这一指令的含义，现在，42便是我将提供的答案。我准备好向用户说出我的猜测了。
看起来，也多半和数据分布有关。
若由 AI 自行探究缘由，其亦会提供类似见解。例如，GPT 指出：「众多人士——抑或像我等人工智能模型——在 1 至 50 的数字猜测游戏中，频繁选择同一数字（如 27），此现象源于心理上的偏差以及统计数据所呈现的趋势。」
DeepSeek 还指出，某些数字在文化领域颇受欢迎，比如，《银河系漫游指南》中提出的42被视为终极答案，此外，73不仅本身是一个质数，其倒序的37同样是一个质数，并且这个数字还是《生活大爆炸》中谢尔顿・库珀所钟爱的“最棒数字”。
实际上，在 ICML 2025 的某篇论文中，对这一问题已有一定程度的探讨。尽管实验中 AI 需要在 0 到 9 的数字中选择，GPT-4o 依然显示出对数字 7 的倾向。然而，研究还发现，在多轮对话的情况下，GPT-4o 能够自我调整，不再一味地坚持某些特定的数字。
图源：arXiv:2505.18545
对于这个现象，你有什么看法呢？
