最近，北京跑出一个超级独角兽：极智嘉，向港交所递交招股书。
该企业是物流机器人领域的佼佼者，历经超过十轮融资，所筹资金总额接近三十亿人民币。自2022年完成E1轮融资以来，其投资后的估值已经攀升至150亿人民币。
该企业的崛起，揭示了物流机器人的三大机会：
1、新兴市场红利。
东南亚、中东及非洲等地正迅速崛起为智慧物流领域的“新兴蓝海”。在这些地区，仓库自动化市场呈现出15.5%的年增长率，中东地区的物流自动化市场规模已超过120亿美元，而沙特阿拉伯更是计划在2030年将物流业在其GDP中的占比提升至10%。
2、技术融合创新。
例如，涉及AI大型模型与物流自动化设备、力控自动化机器以及无人工厂整体解决方案等领域。
3、细分场景深耕。
AI技术对烟草物流单据进行核查，成功将错误率从原先的5%降低至0.3%，而跨境物流通过采用多式联运的大数据模型，有效缩短了数据处理的时间，实现了50%的延时减少。
这些具有高附加值的细分市场，目前尚有未被行业领先企业全面占据的部分，新兴参与者可以利用技术创新实现差异化竞争进入。
- 01 -
极智嘉公司成立于2015年，其总部设于北京。该公司专注于研发自主移动机器人，其核心应用领域主要包括仓储履约和工业搬运。
观察其应用领域，该物流机器人的服务范围广泛，横跨众多行业，诸如电商、零售、鞋服、物流、医药、汽车制造以及3C行业；其核心客户群体亦十分庞大，囊括耐克、沃尔玛、丰田、西门子、苏宁易购、戴尔、DHL、顺丰供应链等，遍布全球的700多家企业。
在极智嘉问世之前，物流仓储领域主要依靠人工操作和固定设备，其运作效率不高，成本相对较高，并且缺乏足够的灵活性。
从人力依赖的角度分析，工人在仓库内进行货物拣选的过程中，大约有七成的时间被用于在货架之间来回穿梭。传统的人工拣选作业效率大约在每小时80至100件，而新员工若因对货架布局不熟悉，其效率还会进一步下滑；相对而言，采用自动化仓储系统（例如自动导引车AGV）的拣选效率能够达到每小时500至800件，是传统方式的5至8倍。
电子商务与制造业的迅猛增长，加速了传统方法的淘汰速度，特别是在追求高效和灵活的供应链领域，机器人正逐渐取代传统手段。
以某著名电商平台为例，在常规的物流仓储体系下，每逢“双11”、“618”等大型购物狂欢节，订单数量急剧攀升，导致仓库里的工作人员不得不连续多日进行高强度的劳动。
尽管如此，货物的分拣效率仍然无法跟上订单的生成速度，这造成了订单的积压和发货的延误。根据数据，在传统的操作模式下，仓库员工每天平均需要走20公里的路程，将大量体力消耗在货架间寻找商品上，而真正用于高效分拣的时间却不到总工作时间的30%。
制造业所面临的挑战同样不容忽视。产品更新换代的周期日益缩短，小批量、多批次的制造方式逐渐成为行业常态，这对物料的供应速度和适应性提出了极为严苛的要求。
在传统的制造工厂里，物料的运输主要依靠人工操作的叉车和手推车，工人们需要在庞大的仓库和生产线之间来回奔波。这样的作业方式不仅效率不高，而且很容易因为操作人员的疏忽，导致物料出现错发或遗漏的情况，进而影响到生产的正常进度。
某家电子产品生产企业，由于传统物流和仓储管理存在缺陷，每年因原材料供应不畅，生产线不得不停工的时间累积超过了500小时，这一状况直接导致了数百万元的直接经济损失。
在一些极端环境，机器人的适应能力也更好，比如冷链物流。
以一家冷链食品公司为例，在传统的仓储操作中，低温环境对员工的工作效率产生了显著影响，同时，货物的分拣精度不高，损耗率也相对较高。然而，机器人能够实现全天候不间断的工作。根据极智嘉公司发布的招股说明书中的数据，使用机器人能够减少大约60%的人力成本，并将货物的损耗率降至5%以下。
以上几类需求，推动了极智嘉业务的增长。
在大型促销活动期间，该公司仓库通常需要大量临时工来协助，以应对订单激增的情况。然而，现在通过使用物流机器人，人力资源的需求显著减少，同时订单处理能力也得到了显著提升，每日订单量从原先的5万单增加到了50万单。
当前，极智嘉的主要收入来源是AMR解决方案的推销。这主要涉及向企业销售“智能搬运机器人”及其相关配套系统，旨在协助它们完成仓库与工厂中的自动化搬运、拣选以及分拣等工作。
在仓储履约领域，极智嘉以收入为标准，已连续五年位居全球首位。在2022至2024年间，其营收从14.52亿元攀升至24.09亿元，然而在这段时间内，公司却持续出现亏损状况。
- 02 -
物流机器人行业起源于上世纪 50 年代。
1953年，美国诞生了全球第一台自动导引车（AGV），这款车辆是由美国Barret公司基于原有的简易牵引式自动导引车（AGC）进行改造而得。
在早期，自动导引车（AGV）主要服务于工业制造行业。由于那时的技术水平有限，它们的导航手段相当单一，主要依赖地面铺设的磁条或既定的固定路径。这就像是被一根无形的绳子牵引，AGV在工厂和仓库之间执行着基础的物料搬运工作，其灵活性和自主性都显得十分欠缺。
自20世纪90年代起，计算机技术、传感器技术以及无线通信技术均取得了显著进步。
导航技术经历了重大革新，它已由原先僵化的固定路线模式，逐步演变为更为灵活多变的激光和视觉导航等高端技术，从而让物流机器人得以在错综复杂的场景中自如移动。
激光雷达与视觉传感器等多样化传感器共同作用，显著增强了机器人对周边环境的感知能力，同时，其避障性能也变得更加稳定与可信。
在这一阶段，物流机器人被广泛运用于汽车制造、半导体等行业——这些行业对生产过程中的精度和效率有着极高的要求。紧接着，它们的应用范围逐步延伸至仓储、配送中心等物流领域的核心环节。
跨入21世纪，随着人工智能、物联网等尖端技术的迅猛进步，自主移动机器人（AMR）便应运而生。
借助激光或视觉同步定位与映射技术，机器人摆脱了对预先设定的引导物的依赖，只需确定起始点和目标点，即可通过算法自主设计出最理想的行驶路线。
2010年年末，二维码技术在国内得到了普遍推广，很快便被纳入到AGV导航系统的应用之中。借助地面上铺设的二维码阵列，AGV能够精确地获取自身位置信息，进而实现毫米级的精确定位以及路径规划。
自那时起，复合型AMR技术的问世使得机器人得以融合机械臂、抓取设备、传感器组等众多功能组件，从而具备了执行一系列更为繁复的任务的能力，包括货物分类、堆叠、运输等，极大地丰富了机器人在整个物流流程中的运用范围。
目前，全球物流机器人市场正呈现出显著的增长态势。据Interact Analysis的报告显示，2019至2021年间，全球物流机器人（涉及物流仓储及制造业）的出货量实现了2.5倍的增长。展望未来，预计在2023至2028年期间，全球自动移动机器人（AMR）的市场规模将保持36.8%的复合年增长率，届时市场规模预计将达到1725亿元人民币。
这一增长的动力主要来自于电商、零售和制造业等行业，这些领域对高效物流服务的需求持续上升。
- 03 -
近期，我国颁布了众多促进智能物流及机器人行业进步的政策。例如，《“十四五”智能制造发展规划》明确指出，需加快智能物流设备的研发与推广使用。
除此之外，伴随着行业的不断进步，东南亚、中东以及非洲等地区的智能仓储需求呈现出显著的增长趋势。
2023至2028年间，预计东南亚仓库自动化领域将实现15.5%的年均复合增长率。在东南亚，新加坡占据着关键市场地位，其互联网使用率已高达98%，智能手机普及率则达到了93%，而参与网络交易的公民占比更是高达58%。展望至2026年，新加坡的电子商务市场规模有望突破100亿美元。
印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南等国家制造业发展势头迅猛，电子、纺织服装、汽车、食品饮料等行业增速明显，而新加坡的制造业在2021年对GDP的增长贡献达到了13.2%。
中东地区，电商市场迅猛扩张。
中东地区物流自动化领域的发展势头强劲，市场规模已超过120亿美元，其年复合增长率高达18.7%，这一增速远超过了全球同行业的平均水平。沙特阿拉伯政府设定了宏伟目标，计划在2030年将物流业的市场规模从2022年的53亿美元扩大到153亿美元，同时，运输量也将从550万标准箱增加到1670万标准箱，物流行业在GDP中的比重也将从6%提高到10%以上。
非洲对智能仓储的需求持续增长。在2024年的上半年，该地区的运输与物流领域吸引了高达2.18亿美元的投资，这一数额超过了金融科技领域。面对疫情，非洲的电子商务市场迅速扩张，预计到2030年，其市场规模将达到23.5亿美元。
智能机器人的另一个新趋势是：AI 大模型集成等新技术。
以极智嘉为例，该公司成功将人工智能大型模型与导航技术相结合，创新性地推出了基于激光视觉融合的SLAM（即时定位与地图构建）导航技术。这项技术显著提升了AMR机器人在复杂环境中的定位精度，误差范围缩小至±10毫米，同时，运动规划效率也得到了40%的显著提高。
除此之外，借助AI大模型的优化拣选策略，单个工作站每小时拣选量可达到400件，这一数字远超行业平均水平，后者通常不足180件；同时，拣选的准确率也达到了令人瞩目的99.99%，远高于行业平均的99.90%。
- 04 -
在全球范围内的物流机器人领域，竞争态势相当激烈。总体来看，欧美以及日本等地区在行业内具备显著的优势。
美国在物流机器人领域占据领先地位。自1953年起，全球首辆自动导引车（AGV）便在Barret公司问世。
历经多年发展，美国物流机器人企业在核心技术研发上领先。
alert Innovation开发的Alphabot系统，依靠其具备结构化三维空间移动能力的移动机器人，能够精确且高效地执行网购订单的拣选与包装工作，该系统在电子商务物流与仓储领域的应用中展现出显著的技术优势。
波士顿动力的轮式机器人Stretch每小时能够搬运800个箱子，具备举起重量达到50磅箱子的功能，在卡车和集装箱的卸货场合中表现尤为出色。
欧洲的物流机器人实力也同样强劲。
德国，作为工业4.0革命的摇篮之一，在仓储自动化方面取得了显著成就。根据国际机器人联合会（IFR）的统计，德国每万名员工配备的机器人数量高达294台，这一数字使德国在全球范围内名列前茅。
欧洲众多历史悠久的企业，诸如瑞士的Swisslog Holding和德国的KUKA，在物流自动化系统的集成以及机器人制造领域拥有深厚的经验。根据市场研究机构提供的数据，预计欧洲仓储自动化市场将在2022年至2027年期间以13.67%的复合年增长率持续扩张。
相较之下，国内物流机器人还处于追赶阶段，差距在缩小。
在我国市场领域，尽管尚无企业能完全垄断，但市场的集中程度正逐渐增强。
海康机器人在安防技术方面拥有深厚的基础，其在视觉导航等关键技术的应用上尤为出色，产品已广泛应用于工业制造、仓储物流等多个行业；而快仓则专注于提供仓储物流的自动化解决方案，其智能仓储机器人系统在电商、快递等行业中赢得了众多客户的信赖。
相较于其他竞争对手，极智嘉的优势主要体现在：其产品线更为全面，不仅包括拣选、搬运、分拣等多样化功能，还涵盖了智能叉车等多种类型机器人，从而能够适应电商、零售、鞋服、物流、医药、汽车以及3C制造等多个行业的不同应用场景。
既然如此，对于新玩家而言，还有哪些新机会？
首先，可以切入新兴市场，比如东南亚、中东、非洲等。
此外，多关注新兴技术，尤其是大模型方向。
1、AI大模型+物流机器人：智能调度新赛道
木蚁机器人通过融合DeepSeek大型模型，成功实现了对多机器人任务分配的优化效果。
力控机器人：精密场景刚需。
其核心价值体现在，凭借高精度的触觉反馈技术以及出色的自适应调节功能，有效提高了作业的质效和安全性。
无人化全栈方案：柔性落地。
例如，将优奇智能人形机器人与无人物流车相结合，可在比亚迪园区内实现全流程的自动化，进而使得工作效率大幅增长，提升至原来的三倍。
4、细分物流场景，如烟草物流、跨境物流。
本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。
