智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影
人工智能在发展，它不应使人类被取代，而应让人类拥有更优良的工具来解决问题。这句看似简洁的话语，把人工智能发展的真正意义给道出了。
近年来 GPT 突然出现，把 AI 浪潮带到了新的水准。今年开始的时候，DeepSeek 模型的诞生让众多企业察觉到了把 AI 技术从“尝试新鲜”转变为快速落地并为业务赋能的新契机。然而，成本高昂、部署流程复杂、技术人才短缺等问题，就像一道道巨大的沟壑，横在企业智能化转型的途中。
面对这些挑战，江苏润和软件股份有限公司（润和软件）凭借其“全栈国产化+软硬件深度协同”的 AI 解决方案，为企业开辟了一条通往智能化未来的便捷路径。它推出的 DeepSeek 一体机使得企业即便不用深入了解技术细节，也能够轻松地运用 AI。
一、AI落地难，企业如何跨越鸿沟？
2022 年 GPT 刚兴起之际，大家主要是以好奇的心态去进行体验，会用它来写写文章以及聊聊天。然而到了 2023 年，企业已经开始对如何利用 AI 辅助生产进行探索，例如进行知识检索增强。到了 2025 年，Manus 通过运用各种 API 工具，使大模型深入到了更多的工作场景当中。未来，智能体在企业流程自动化和决策辅助方面将起到关键作用。大模型的能力会在企业的各个具体业务场景中得以落地。润和软件 AI 产品与解决方案部总经理马超对 AI 的未来发展满怀期待。
润和软件AI产品与解决方案部总经理马超
企业对 AI 的期待确实不再仅仅是简单的“尝鲜”了，而是期望能把它切实应用到企业的关键业务场景中，以此来提升效率、降低成本以及创造价值。可是，在理想与现实之间，存在着一个难以被忽视的差距。
马超觉得，企业在进行智能化转型时最先碰到的问题是技术整合难度较为巨大。AI 技术并非只是在某一个点上取得突破，而是涵盖了芯片、操作系统、算法、模型等诸多层面，企业必须投入大量的人力和物力去进行整合，这样才能够构建起一套完备的 AI 系统。
其次，企业内部存在业务与技术脱节的情况。很多 AI 解决方案过度聚焦于技术自身，却对企业实际的业务场景缺乏深入的认知，从而致使最终落地的成效不太理想。新技术给企业的人才和能力带来了新的考验，AI 技术的开发与应用需要专业的技术人才，而这恰恰是许多企业所欠缺的。
首先，成本给企业带来了压力。其次，资源也给企业带来了压力。这两种压力成为了困扰企业走向智能化的重要难题。构建 AI 系统需要投入大量资金，这是一项不小的负担。维护 AI 系统也需要投入大量资源，这同样是不小的负担。
面对这些挑战，润和软件明确了自身的定位为“企业级 AI 解决方案产品及服务供应商”。它为企业提供全链路技术栈，涵盖从 AI 芯片底座到行业应用集成。通过这些，帮助企业跨越 AI 落地的鸿沟，进而释放大模型的产业价值与业务生产力。
二、从“堆参数”到“解方程”，用AI工具精准求解行业问题
AI 领域一直存在一种现象，即“大力出奇迹”。许多企业和研究机构都热衷于“堆参数”，他们追求构建规模更大的模型，希望以此来提升 AI 的性能。然而，这种做法不但带来了巨大的算力消耗，还让 AI 模型的解释性和可控性变得更加困难。
润和软件选择了“解方程”这一途径。他们秉持着将行业关键问题转变为能够量化且可迭代的算法命题的理念，接着运用 AI 工具来精确地求解这些问题。
马超表示，润和软件的目标是构建起 AI 全场景的智能生态体系，并且为众多的行业进行智能化升级提供赋能。
润和软件AI全栈技术架构图
他分享说，润和软件有着 20 多年的软件交付经验，也有行业积累。它能够深刻理解企业的业务痛点，还能了解企业的流程特性。并且，它能确保 AI 技术与企业的实际业务场景实现深度融合。
打造 DeepSeek 一体机，它具有四大特性，能够降低企业 AI 应用的门槛。
针对企业 AI 落地难的困境，以“解方程”的思路，润和软件推出了 DeepSeek 一体机。它希望凭借软硬件深度融合的优势、行业解决方案的优势、安全可靠的优势、生态集成的优势以及扩展性的优势，打造出一款真正意义上的企业级 AI 落地加速器，从而帮助企业做到无需懂 AI 也能用好 AI。
DeepSeek 一体机具备“即插即用”的特性，同时还带有“自带模型”，并且拥有“图形化配置”以及“一站式平台”。这四大特性集中在它的身上，从而降低了企业应用 AI 的门槛。企业不用投入大量资金去搭建复杂的 AI 基础设施，也不用招聘众多的 AI 人才，仅仅需要依据自身的需求挑选合适的模型和服务，就能够迅速构建出专属的智能化解决方案。
马超解释道：DeepSeek 一体机并非一个封闭的盒子。它是一个“可组装、可演进、可融通”的 AI 中台平台。此平台支持弹性算力扩展，也支持模型与算法定制化训练扩展，还支持软硬异构适配以及国内生态兼容，能够依据企业不断变化的业务需求进行灵活的调整和升级。
值得一提的是，DeepSeek 一体机通过“国产芯片实现安全自主可控，HopeOS 实现内核安全，对模型数据进行全生命周期保护”这三个方面相结合，构建了 AI 应用的可信执行环境，以此来保障企业数据安全。
它的设计是模块化的，功能能够自由地进行扩展。它既支持模型的定制化训练扩展，也支持算法的定制化训练扩展。同时，它还支持软硬异构适配，并且与国内生态兼容，能够满足企业 AI 可持续发展的需求。
润和软件提供全链路定制化服务，除了 DeepSeek 一体机。从“算力适配”维度，帮助企业将 AI 能力精准嵌入自身业务流程；从“数据构建”维度，帮助企业将 AI 能力精准嵌入自身业务流程；从“算法增强”维度，帮助企业将 AI 能力精准嵌入自身业务流程；从“模型定制”维度，帮助企业将 AI 能力精准嵌入自身业务流程；从“应用快速封装”维度，帮助企业将 AI 能力精准嵌入自身业务流程。
构建 DeepSeek 全场景智能生态体系，并且 AI 解决方案已经在多个行业得以落地。
企业的智能化建设不是一下子就能完成的，它需要有一个强有力的生态来给予支持。基于此，润和软件把 AI 全栈技术能力进行了整合，构建出了 DeepSeek 全场景智能生态体系，能够为企业在数据的采集、处理、分析以及智能决策等方面提供一个完整的闭环。
润和软件全场景云-边-端智能生态体系
这个生态体系以昇腾 AI 算力作为引擎，以 openEuler 开源系统当作基石，以 OpenHarmony 全场景连接作为脉络，同时结合 DeepSeek 行业大模型，覆盖了云、边、端这三个方面，并且通过“技术+业务”的双轮驱动模式，能够帮助企业快速地实现落地，让企业开发出符合自身特点的智能化应用。润和软件的 AI 解决方案已经在诸多行业中落地，并且在这些行业中扎下了根，同时取得了非常明显的成效。
在金融领域，润和软件推出的产品有智能财务助手和智能研报等。这些产品帮助金融机构提升了工作效率，也提升了决策水平。以智能研报为例，它撰写的时间与传统方式相比，被压缩了 20%。并且，它有效提升了研报的专业性和客观性。
在电力行业，润和软件构建的变电站远程智能巡视系统，凭借图像识别以及图像判别等人工智能技术，达成了智慧变电应用场景的一键顺控功能与静默监视功能，给变电设备安全以及人员生产安全给予了保障。
在能源领域，润和软件推出了智能企业办公助手。此助手依托深度语义理解以及 DeepSeek 等大模型所具备的复杂逻辑解析能力，实现了知识服务的智能化升级，能够帮助企业员工迅速获取所需信息，进而提高工作效率。
润和软件在企业通用智能领域同样取得了丰硕成果。
结语：企业AI落地要找准痛点、选对路径、深耕行业
润和软件秉持“从‘堆参数’转向‘解方程’”的理念，并且推出了 DeepSeek 一体机等产品，这些为企业 AI 落地提供了新的思路。其经验显示，企业 AI 落地并非是遥不可及的事情，只要能够找准痛点，选对路径，深耕行业，就能够将 AI 技术转化为实实在在的生产力。
润和软件计划在未来一直深化并夯实技术纵深，努力攻坚场景落地，共同建设开放生态这一发展理念。它凭借工程化技术的解耦能力，把大模型技术重新构建成企业级的“即懂即用”智能业务赋能系统，以此来帮助千行百业实现智能化升级。
可以预见，AI 技术在不断成熟，应用场景也在不断拓展。随之而来的是，会有越来越多的企业投身到智能化升级的浪潮里。
