AMD的CEO苏姿丰
AMD在周四对外发布了关于其新一代人工智能处理器Instinct MI400系列的相关详细信息，该系列产品预计将在来年正式投入市场。
AMD 表示，该 MI400 芯片能够被组装成一套名为 Helios 的完整服务器机架，这一特性使得成千上万的芯片能够以“机架级”系统的形式相互连接。
周四在加利福尼亚圣何塞的发布会现场，AMD首席执行官苏姿丰宣布，我们首次将机架的各个组件打造为一个整体系统。
山姆・奥特曼，OpenAI的执行长，与苏姿丰共同出现在舞台上，宣布其公司计划采用AMD的芯片。
初次听闻你所述及的这些参数，我心中不禁想，这恐怕难以置信，那听起来简直太过离奇，”奥特曼如此说道，“这无疑将是一项非凡的成就。”
AMD的机架级配置将让芯片对用户呈现出一个整体系统的形象，这对于众多AI领域的客户，例如云服务供应商以及那些致力于开发大型语言模型的企业来说，显得尤为关键。他们需要的是能够横跨整个数据中心且能耗巨大的“超大规模”AI计算集群。
苏姿丰将 Helios 视作一台运作方式类似于单一巨型计算引擎的机架，并且将其与英伟达计划于明年推出的 Vera Rubin 机架进行了比较。
OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼
AMD的机架级技术赋予了其最新芯片与英伟达Blackwell芯片抗衡的能力，而后者已经配备了72个图形处理单元（GPU）。在开发和部署AI应用的大型数据中心GPU领域，英伟达是AMD的唯一且主要竞争对手。
AMD 表示，作为英伟达的关键合作伙伴，OpenAI 对其 MI400 的开发路线图持续提供宝贵的意见。依托 MI400 芯片及本年度的 MI355X 芯片，AMD 有意在与英伟达的价格战中占据一席之地。周三，该公司某位高层向记者透露，得益于更低的能耗，这些芯片的运营费用将会相应减少；同时，AMD正以“激进”的策略在价格上对英伟达的市场份额进行侵蚀。
截至目前，英伟达在数据中心GPU领域处于领先地位，这一优势部分得益于其率先推出了适用于AI开发者所需的软件，这些软件使得原本专为3D游戏图形显示设计的芯片得以发挥其功能。在AI热潮兴起前的十年里，AMD主要致力于在服务器CPU市场与英特尔展开竞争。
苏姿丰指出，即便英伟达采用了所谓的“专有”CUDA软件，AMD的MI355X芯片依然能够胜过英伟达的Blackwell芯片。
这揭示了我们所拥有的硬件实力非凡，这一点我们早已明了，同时亦彰显了开源软件框架的显著发展，苏姿丰如此阐述。
截至2025年，AMD的股价保持稳定，这一现象反映出华尔街投资者尚未将其看作对英伟达市场领导地位的显著挑战。
AMD “Helios” AI 机架。
AMD数据中心GPU部门负责人安德鲁·迪克曼于周三透露，AMD推出的AI芯片在运行和购买方面的费用将更为经济。
总体来说，我们在定价方面展现出明显的优势，并且凭借出色的性能表现，这使我们能够大幅降低成本，节省的百分比甚至达到两位数，迪克曼如此表示。
在接下来的数年，众多大型云计算企业以及各国政府均计划投入数千亿美元资金，致力于构建围绕GPU的新一代数据中心集群。这些投资旨在加速推进前沿人工智能模型的研发进程。以今年为例，众多科技巨头已将高达3000亿美元的资本支出纳入其计划之中。
AMD预测，到2028年，人工智能芯片的全球市场规模有望突破5000亿美元大关；然而，具体AMD能分得多少市场份额尚未明确——根据分析师的评估，目前英伟达的市场份额已超过90%。
两家企业均保证年度内推出新款AI芯片，而非每隔两年才推出一次，这一举措突显了市场竞争的激烈性，同时也彰显了尖端AI芯片技术对于微软、甲骨文和亚马逊等企业至关重要的地位。
苏姿丰指出，在过去的一年里，AMD 完成了对25家AI企业的收购或投资行动，其中今年初便成功收购了服务器生产商ZT Systems，这家公司所拥有的技术正是AMD构建机架级系统所必需的。
这些人工智能系统已经变得异常繁复，而一个完整的解决方案的确至关重要，苏姿丰如此评价。
AMD 当前的销售情况
目前，云服务提供商所采用的最为尖端的AMD AI芯片是Instinct MI355X，据该公司透露，该型号芯片自上月起已开始大规模生产并投入市场。AMD方面表示，从第三季度起，云服务提供商将有权限租赁这款芯片。
为打造大型数据中心集群的AI企业寻求英伟达的替代产品，目的不仅在于削减开支和增强适应性，而且旨在应对日益旺盛的“推理”需求——即部署聊天机器人或生成式AI应用所必需的计算资源，这一需求远超传统服务器应用的处理需求。
“真正改变的是对推理的需求显著增长，” 苏姿丰说。
AMD相关人士于周四透露，他们坚信自家新推出的芯片在推理性能上超越了英伟达的产品。究其原因，AMD的芯片搭载了更大量的高速缓存，这一特性使得更大型的AI模型得以在单一GPU上顺畅运行。
AMD 表示，MI355X 的处理性能比上一代产品高出六倍。此类芯片有望与英伟达自去年年末起推出的B100和B200芯片展开竞争。
AMD透露，其Instinct芯片已获得十大AI客户中的七家青睐，具体包括OpenAI、特斯拉、xAI以及Cohere。
AMD 表示，甲骨文公司打算向其用户供应由超过13.1万个MI355X芯片组成的集群系统。
周四，meta方面的官员透露，他们目前正利用AMD的中央处理器和图形处理器集群对Llama模型进行推理操作，同时，他们还打算购置AMD即将推出的新一代服务器。
微软方面的代表透露，他们采用了AMD的芯片来支撑Copilot AI功能的运行。
价格竞争
AMD并未公开其芯片的生产成本——该公司并不直接销售芯片，消费者一般是通过戴尔、超微等硬件制造商购买——然而，AMD有意让MI400芯片在价格上具备竞争力。
圣克拉拉的那家公司将自家的 GPU 与2022年收购而来的Pensando公司的 CPU 以及网络芯片相结合，共同打造了 Helios 机架。这一举措预示着其 AI 芯片的应用范围将进一步扩大，进而也将对 AMD 的其他业务产生积极影响。与英伟达的NVlink技术有所区别，该系统额外采用了名为UAlink的开源网络技术，以此实现机架系统的紧密连接。
AMD 表示，他们的 MI355X 芯片在每美元的投入下，能够产出比英伟达芯片高出 40% 的代币，这代表了一种人工智能输出的性能指标。这是因为 AMD 的芯片在功耗方面相比竞争对手有着更低的水平。
数据中心中，每颗GPU芯片的价格可能高达数万美元，因此云服务提供商通常会进行大批量的采购。
AMD在人工智能芯片领域的市场份额尚不及英伟达。据公司透露，预计其2024财年的AI芯片销售额将达到50亿美元，然而，摩根大通的分析师预测，该领域的销售额在今年将实现60%的增幅。
