大型模特，三十年的搜索战争的最后战斗。
作者| Gande编辑| Zheng Xuan
搜索战将永远不会结束。
在2010年，互相追逐十年，百杜的Baide Battle随着百度的胜利而结束。
当时，每个人都认为自那时以来世界各地的搜索战已经结束，两个巨人Google和Baidu分别占据了两个主要市场，而360，Bing等。依靠搜索产品的指导来共享长期 - 尾市场。
没有人期望十年的战争只会带来约十年的和平。从2019年开始，无限搜索战争正式开始。
但是更大的影响来自AI。从2022年底开始，大型模型的成熟度使新一代年轻人的搜索习惯从事件中搜索而变成了一个事件来询问AI。互联网巨头还试图利用抓住食物的机会：去年年底，腾讯推出了AI Search IMA，成为整个网络上唯一可以集成公共帐户资源的平台；同时，360年代的AI搜索产品再次发展，推出了“ Nano AI搜索”，它不仅支持诸如文本，语音，摄影和视频之类的多模式搜索，从而进一步补充了从搜索到创建的最终封闭循环。
为了促进其Nano AI搜索，360不仅将流量转移在一起，而且周Hongyi亲自上台“带来商品”，并转变为“简短的视频博客作者”：
首先，周·洪（Zhou Hongyi）亲自编剧，并参加了宣传短剧，整个网络上都有3000万个广播。然后，在回应国家“微短戏剧 +”动作时，周·霍伊（Zhou Hongyi）参加了拍摄，并在中国出演了第一部“ AI Short Drama”，并促进了Nano AI搜索。值得一提的是，戏剧将优秀的国内AI生产团队和著名的智能硬件制造商结合在一起。戏剧中的许多特殊效果图像是由Nano AI搜索的视频功能生成的。一方面，它可以大大节省射击成本，效果也远远超出了所谓的“ 5折叠特效”。 1月26日，周·洪（Zhou Hongyi）推出了“刺激消费并促进国内品牌-Nano AI搜索，以发送100辆新的能量车，以回馈用户” Nano AI搜索应用程序中的活动，向用户和粉丝提供100辆国内新能量车辆。为产品建立动力。
在今年的春季音乐节上，国内大型模型DeepSeek以其先进的技术和开源概念在互联网上广受欢迎，还受到海外网络攻击和调查的影响。 Nano AI搜索还通过实用的行动来支持国内AI的开发，并与完整的DeepSeek模型有关，包括DeepSeek-R1高速专用系列（32B）（32b），DeepSeek-R1“ Full Blood Seption”（671B）和DeepSeek -v3确保用户顺利，快速地使用DeepSeek服务。
尽管国内AI搜索令人眼花sear乱，但在美国，传统的搜索巨头Google并没有愉快的时光。一方面，在AI支持的Bing中，Bing卷土重来，另一方面，Openai来了：11月初，Chatgpt正式启动了AI搜索功能；在11月中旬，Ultraman再次花费了1500万至2000万美元购买Chatgpt的新域名 - chat.com。 Chrome Team的创始成员Ben Goodger和Chrome浏览器工程副总裁Darin Fisher的两个Google将军也在OpenAI的领导下。
目前，双方都被攻击已成为对传统搜索引擎的普遍描绘。因此，问题是，与电子商务和社交网络的稳定模式相比，搜索战争为什么如此频繁，而大型模型为搜索带来了什么？
01
AI时代：搜索
有什么区别？
没有大型模型，搜索引擎可能会成为这个年轻人心中时代的眼泪。
不久前，世界知名咨询机构伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的最新报告指出，“ Google”不再是这个年轻人的口号，而是更换了诸如Tiktok，例如Tiktok，例如Tiktok，例如Tiktok，例如Instagram和YouTube，并正在成为今年的年轻人。对心的爱。在海洋的这一侧，随着小海，杜林，微信和梅图安的兴起，在中国也同时发生了类似的地块。
搜索引擎，怎么了？实际上，与此期间上升的主要应用程序相比，不难发现搜索引擎通常只能解决获取信息的困境，但是在搜索后，用户仍然需要选择，集成并再次处理它们，“最后”才直到实施为止。 “公里”仍然距离一步。
这种天生的缺乏率模糊地引入了人们的希望，以打破AI时代的僵局。
基于LLM+搜索，除了搜索链接以获取半生产产品外，大型模型还将根据链接根据问题本身进行优化和总结，提供满足需求的答案，并完成“最后一英里”封闭循环从搜索到创建。
但是，随着旧时代的告别，出现了一个全新的问题：如何定义AI搜索？它的产品形式应该是什么？在周野的观点中，很长一段时间以来，传统的搜索引擎仅提供了数千个信息和链接，以使用户与众不同，并与“常规”（例如广告）（经验很差的广告）混合在一起。 Nano AI搜索定位为生成答案引擎，它不仅可以意识到拍摄照片，语音问题等的功能，而且还可以在准确理解用户的意图后快速整合和整理所有搜索信息，并直接提供用户一个准确的答案，以实现“否”“常规，直接给出答案”，从而大大提高了用户访问信息的效率。周·洪吉（Zhou Hongyi）说，他希望将Nano AI搜索构建成介绍性产品，以供公众理解，学习，使用和掌握AI。通过AI转换，搜索和重塑搜索，并最大程度地减少用户使用AI的阈值。
AI保存了搜索，但也颠覆了搜索。技术变化再次为期待已久的万亿美元超市带来了无数的新玩家。
但是，残酷的现实可能是搜索引擎一直是强者的叙述。换句话说，真正可以嘲笑这次盛宴的人可能仍然是卡桌上的“老年人”。
此外，周野曾说过，360个保安人员的用户数量已达到10亿+，而360个浏览器市场份额在中国排名第一，每月超过4亿个活跃用户。 360搜索在中国的市场份额排名第二，每月活跃用户约有3亿用户。桌面，浏览器和搜索的三个主要入口优势已成为360对Nano AI搜索的信心。
但是在这一刻，AI搜索的超级坦克推出，最后一部分难题仍然缺少。
02
从搜索开始，
从一代改进到创建封闭循环
AI+搜索已经建立了在大型模型时代搜索的产品的原型，以弥补着陆的缺点，但是如何定制特定的产品交付？在大型模型时代，本地AI搜索是什么？
Nano AI搜索给出了答案。
作为“多模式生成答案引擎”，Nano AI搜索可以理解语音，照片和视频，分析和理解各种文件，书籍，论文和录音，并生成语音，图片和视频。用周野的话说，360使用AI来转换和重塑搜索，最大程度地减少用户使用AI的阈值，从而使Nano-AI搜索成为用户了解和学习AI的重要免费工具。
首先，搜索。过去，传统的搜索模型真的足够低且高效吗？答案是否定的。
长期以来，与微信相比，可以与文本，语音，视频和文件进行多模式相互作用，并在Douyin上上下滑动，显然是一个类别，在所有Internet场景中都具有很高的阈值。 ：用户不仅需要准确描述他们在文本中的问题，而且还需要注意数千个返回链接中的搜索，并区分高质量和低质量，广告和普通内容创建之间的差异。
360纳米AI搜索转换的第一步是使搜索像微信一样多模式，并且与Tiktok一样低。打开Nano AI搜索的首页，与传统搜索相比，Nano AI搜索不仅支持多模式输入和输出，例如文本，音频，视频等，而且还支持一键式搜索，例如拍摄照片，以及在内容演示方面，它支持以多种语音和视频样式对答案的解释，并且真正实现了无论要求哪种要求和问题，您都可以直接获得答案而无需例行程序。
除了使用较低的阈值搜索外，这是更无忧的阅读。
使用传统的搜索引擎，用户通常需要至少搜索搜索引擎给出的内容的前五页，以真正掌握核心信息，并且阅读和判断内容的成本很高。这也降低了稍后使用高质量内容的Xiaohongshu的用户判断成本，并为紧急情况创造了一个空间。
但是大型模型可以进一步发展。在Nano AI搜索中，搜索后，360 Nano AI搜索通过识别1亿类意图识别模型来准确评判用户的意图，然后允许大型模型智能“读取”各种搜索内容分析并进行内容质量。判断。
NANO AI搜索仍然可以在短短十秒钟内快速在整个网络上迅速访问30,000篇信息，并选择31个最高质量的文章作为参考来源，但NANO AI搜索仍然可以快速访问整个网络上的30,000多篇信息，但仍可以快速访问NANO AI搜索。避免用户在重复的信息和低质量信息中浪费能量。
基于这种低阈值和高效搜索和阅读，Nano-AI搜索还完成了“写作”和“创建”的“最后一英里”闭环。
很长一段时间以来，搜索一直是我们长期工作流程的一部分。以官方文件为例，用户必须在搜索后创建自己的创作，但是在纳米-AI搜索的起点，搜索可以直接连接到完整结果输出的终点。
在[写作]方面，Nano AI搜索可以直接为用户生成答案，以响应“在春节期间撰写有关防火的通知”，这并不困难。
根据写作，Nano AI搜索还可以进行更多样化的创作。例如，根据用户的需求，重写，波兰语和处理各种风格的小米书籍样式，工作场所，新闻发布，口头广播脚本，并从询问到结果完成闭环。
同时，使用输入多模式，也有输出多模式。在Nano AI中，我们可以搜索所有内容的视频。我们不仅可以将照片，PPT，工作报告和文本扔给AI，还可以根据我们的需要。自动创建不同样式的脚本，标题和视频格式，以便专业视频制作能够真正成为低阈值和通用。
根据这个想法，在今年春季节的更新中，Nano AI搜索集成了阿里巴巴的Tongyi Wanxiang，Byte的IM Dream，Minimax的Conch和Kuaishou的Keling和其他录像带，并为生成添加了新句子。在图片和一张图片中生成简短音乐视频的功能极大地提高了用户的创意能力。通过17个新的春节独家特殊效果，用户可以随时随地移动照片，实现心对心的庆祝活动，发送鲜花，舞蹈，烤面包，放开烟火，并使用自己的视频特殊效果来打招呼新年比传统短信更加生动和有趣，以迎接新年，小说和活泼。
在这一点上，从提出问题搜索，从学习到创建，随着大型模型的祝福，搜索引擎已正式升级从工具升级到完整的完整链接服务，但是AI搜索的战争才刚刚开始。
03
结尾
当所有的大型模特玩家和搜索巨头将目光投向了AI搜索并锐化剑时，每个人都出现了一个更大的问题。
毫无疑问，AI搜索将取代传统的搜索引擎。将来，该行业会引诱长期的震惊和转型，但是AI是否搜索完整的商业模式？
与传统搜索相比，AI搜索答案更准确和垂直，这是所有更改的基础。
但是，简化和高效的价格是，与传统的搜索引擎相比，AI搜索的总体内容量大大降低，这些搜索引擎通常具有半屏幕广告和数十页的结果。
就客户而言，这意味着它更垂直和准确，并且没有任何伤害。对于最具创新性的参与者来说，大型模型具有压缩知识，同时也压缩了商业化的空间。
如何平衡答案的质量和商业化？周·洪吉（Zhou Hongyi）认为，业务模型的问题正是新的AI搜索挑战传统搜索巨头的机会。 “目前，人工智能搜索尚未找到放置广告的地方，这对我们存在。”在周野的观点中，Google和Baidu等搜索巨头的原因并没有大量押注AI搜索，因为他们想将传统搜索引擎的庞大搜索量转换为无广告的“答案引擎”和在击败新的挑战者之前，他们可能是第一个革新自己的人。命运。
但是，如果AI搜索获得了长期的用户粘性并找到可以实施的场景，则很可能会迫使传统的互联网公司更改和更改其原始广告模型。
值得注意的是，与传统的互联网服务和价格更便宜且可以通过依靠广告收入来支付成本的产品不同，AI应用程序在商业化时没有边际影响。产品效果越好，后续成本越高，也许它更适合在为用户支付的商业模式中生存。
这是360和Bing的时报的机会，无疑，这是关于搜索的无限战争。
