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SPC中的八大控制图
统计环节控制(SPC)经过统计方法抵消费环节启动监控，关于那些不相熟概率和随机变量的上班者，控制图能简化SPC的运用。依据数据类型，SPC控制图分为计量型和计数型两大类，以下是日常上班中经常出现的八种控制图：
1. Xbar-R控制图：实用于长度、重量等计量值的场所，Xbar图关注正态散布均值变动，R图关注扩散或变异状况，两者联合观察散布全体变动。
2. Xbar-s控制图：当样本量大于10时，经常使用规范差s图替代极差R图，提高效率。
尤其适宜现场极速记载数据的状况。
3. Me-R控制图：以中位数Me替代均值Xbar，实用于现场数据间接录入，但随着计算机在SPC中的遍及，Me-R图的经常使用已缩小。
4. X-Rs控制图：实用于智能化审核、老本高昂或产品平均的场所，如化工流程。
5. p控制图：实用于不合格品率，需选用关键审核名目判别，实用于计数质量目的控制。
6. np控制图：专门针对不合格品数，以np示意，样本量n固定。
7. c控制图：关注一部机器、部件等单个单位的不合格数量。
8. u控制图：当样品规格有变时，用于计算平均每单位的不合格数。
这些控制图依据详细需求，计量型控制图包含（1）-（4），计数型控制图包含（5）-（8）。
选用最适宜的控制图关于质量控制至关关键。
SPC罕用控制图（极速把握）
控制图是一种迷信方法设计的工具，用于测量和治理环节质量。
它经过记载数据来别离出广泛要素和不凡要素造成的质质变差。
计量值数据罕用的控制图有Xbar-R图、Xbar-S图、X-MR图、X-R图，计数值数据则有P图、np图、c图和u图。
控制图的判异规定协助咱们识别疑问类型，如超出控制线、延续点集中等，以采取相应措施。
建设SPC控制图的环节包含选用质量个性、确定图表类型（如X-R、X-s或Me-R）、设定样本大小和频率，搜集数据后计算控制界限，并继续监控。
详细选用方法有针对计量值的X-Rs、X-s和Me-R图，以及针对计数值的p、np、c和u图，依据产品测验类型和数据个性来选择。
例如，X-R图适宜控制长度或重量等，而p图实用于不合格品率监控。
值得留意的是，失误的处置战略，如试图适度调整环节参数或扭转设计来处置不凡要素，或者会大失所望。
正确的做法是依据控制图的信号识别变差类型，并采取有效措施。
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质量治理工具:什么是SPC管制图?
什么是SPC管制图：（一）、控制图定义控制图是用于剖析和控制环节质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界限的反映环节质量的记载图形，图的纵轴代表产质量量个性值(或由质量个性值取得的某种统计量)；横轴代表按期间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有核心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。
（二）、控制图的目的控制图和普通的统计图不同，因其不只能将数值以曲线示意进去，以观其变异之趋向，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以批示某种现象能否反常，而采取适当的措施。
（三）、控制图原理工序处于稳固形态下，其计量值的散布大抵合乎正态散布。
由正态散布的性质可知：质量数据出如今平均值的正负三个规范偏向(μ±3σ)之外的概率仅为0.27%。
这是一个很小的概率，依据概率论 “视小概率事情为实践上无法能” 的原理，可以以为：出如今μ±3σ区间外的事情是意外动摇，它的出现是因为意外要素使其总体的散布偏离了反常位置。
控制限的宽度就是依据这一原理定为±3σ。
