在过去的一年中，我已经完全沉浸在“ AI竞技场”中，无法解脱自己 - 使用Claude Code和Cursor等工具以光速开发产品，见证了该领域的快速发展。在过去的6个月中，我开发了这些工具：
betsee.xyz：一个可以根据推文预测市场的聚合平台
Tellmel.ai：善解人意的个人传记作者，用于分享生活故事和智慧
getmaxhelp.com：AI语音驱动的家庭技术支持热线
yipyap.xyz：基于主题链的社交聊天申请
甚至我的儿子也参与其中，并使用可爱，Replit和Bolt之类的工具制作了braw子风格的学习游戏。整个过程充满了能量和灵感。半年前，我只敢于让AI自动完成，但是现在我无法没有AI进行编程。
但是，尽管取得了这些进展，但我仍然反复遇到同样的问题 - 这使我想起了我一生中的第一届计算机课程。
果冻三明治困难
早年，我开始了早期版本的哈佛大学CS50课程，教练是出色的Margo Seltzer。如今，CS50是世界上最受欢迎的在线计算机课程，但在当时并不众所周知。我们参加了一个课堂实验，我永远不会忘记自己的一生，而该实验仍然用于今天的教学。
在学校的那天，玛格带着一条面包，一罐花生酱和一罐果冻走进教室。
“我是计算机。你们是程序员。现在，我想让你指导我制作花生酱果冻三明治。”
然后每个人都陷入混乱。
第一个学生说：“从书包里拿出一些面包。”玛格（Margot）没有优雅地拉出两片，而是将袋子撕开，将五或六片面包抓入糊状物中 - 因为这也被认为是“取出一些面包”。
第二个人说：“放下面包。”玛戈将面糊直接砸在地上 - 毕竟，“放下”可能意味着将其放在地板上。
第三个人试图再次说：“将果冻放在面包上。”结果是可以想象的... Margo将一罐果冻倒在一堆面糊上。没有勺子，没有施加汤匙，我最终只得到了一枚灾难性的糖浆炸弹。
最后，到处都是花生酱，果冻和面包糊，但没有三明治。但是我们已经意识到了事实：说明必须非常清楚，否则计算机将无法理解您的意图。
今天的AI仍然被困在果冻三明治问题中
毫无疑问，大语言模型（LLM）比20年前的计算机要高得多。老实说，今天的人工智能可能确实制作了体面的三明治 - 他们可以猜测您需要两片面包，然后将它们放在切碎板上，并均匀地散布适量的果酱和花生酱。
但是，一旦您进入一个奇怪的领域，问题就会再次出现。使用AI工具通常就像与地球另一侧的新手开发人员合作：它们具有高效，有能力和活跃，但缺乏您的产品背景，用户洞察力和详细的控制。
当您的“三明治”是一种缺乏现成食谱的新产品时，例如新颖的应用，非常规互动或独特的功能集，LLL将非常困难。他们擅长复制现有模式并重组现有代码。但是，如果需要创新怎么办？还是您想制作适合您独特愿景的设计？对于特定方案而言，可以“可行”的解决方案？在这一点上，您将向不了解用户，背景和成功标准的新手开发人员提供模糊说明。
AI竞技场的核心技能
AI竞技场的一线体验告诉我，真正的瓶颈不是迅速的单词工程。核心竞争力在于清晰的思维和平稳的沟通 - 不是那种播放情感卡或假装欺骗AI的专家的技巧，而是更加困难的能力：对目标产品具有清晰，准确的视野，了解“正确”的标准，并能够逐渐解释并在AI偏离时逐步对其进行纠正。
以简洁而完整的方式定义预期结果是AI时代最重要的超级大国之一。 AI的推理功能有限 - 您仍然需要提供上下文和清晰的说明。
大多数人不。他们挥舞着手，进入了一些模糊的“最佳实践”技巧，希望AI能够自己理解。最后，他们通常只会被卡住失败的产品。
在AI领域，成功并不依赖于哪个程序员写的最快，而是谁能彻底理解，清楚地解释了如何将模糊的概念转变为可行的解决方案……也许甚至取决于谁可以拿走尚未落在地面上的三明治。
翻译：boxi。
