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Docker基本概念
由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个运行部署到多台机器上须要启动少量的环境性能操作。
Docker 关键处置环境性能疑问，它是一种虚构化技术，对进程启动隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。
经常使用 Docker 可以不修正运行程序代码，不须要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的运行程序部署在其它机器上。
虚构机也是一种虚构化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是经过模拟配件，并在配件上装置操作系统来成功。
1.启动速度
启动虚构机须要先启动虚构机的操作系统，再启动运行，这个环节十分慢；
而启动 Docker 相当于启动宿主操作系统上的一个进程。
2.占用资源
虚构机是一个完整的操作系统，须要占用少量的磁盘、内存和 CPU 资源，一台机器只能开启几十个的虚构机。
而 Docker 只是一个进程，只有要将运行以及关系的组件打包，在运转时占用很少的资源，一台机器可以开启不可胜数个 Docker。
除了启动速度快以及占用资源少之外，Docker 具备以下长处：
1.更容易迁徙
提供分歧性的运转环境。
曾经打包好的运行可以在不同的机器上启动迁徙，而不用担忧环境变动造成不可运转。
2.更容易保养
经常使用分层技术和镜像，使得运行可以更容易复用重复的局部。
复用水平越高，保养上班也越容易。
3.更容易裁减
可以经常使用基础镜像进一步裁减获取新的镜像，并且官网和开源社区提供了少量的镜像，经过裁减这些镜像可以十分容易获取咱们想要的镜像。
继续集成
继续集成指的是频繁地将代码集成到骨干上，这样能够更快地发现失误。
Docker 具备轻量级以及隔离性的特点，在将代码集成到一个 Docker 中不会对其它 Docker 发生影响。
提供可伸缩的云服务
依据运行的负载状况，可以很容易地参与或许缩小 Docker。
搭建微服务架构
Docker 轻量级的特点使得它很适宜用于部署、保养、组合微服务。
镜像是一种静态的结构，可以看成面向对象外面的类，而容器是镜像的一个实例。
镜像蕴含着容器运转时所须要的代码以及其它组件，它是一种分层结构，每一层都是只读的（read-only layers）。
构建镜像时，会一层一层构建，前一层是后一层的基础。
镜像的这种分层存储结构很适宜镜像的复用以及定制。
构建容器时，经过在镜像的基础上参与一个可写层（writable layer），用来保留着容器运转环节中的修正。
继续集成的好处？
缩小危险。
可以节俭期间、费用和上班量。
继续集成可以让您在任何期间颁布可以部署的软件。
增强名目标可见性。
建设团队对开发产品的信念。
继续集成是一种软件开发通常，即团队开发成员经常集成他们的上班，通常每个成员每天至少集成一次性，也就象征着每天或许会出现屡次集成。
每次集成都经过智能化的构建（包括编译，颁布，智能化测试）来验证，从而尽早地发现集成失误。
缩小危险
一天中启动屡次的集成，并做相应的测试，无利于审核缺点，了解软件的肥壮状况，缩小假设。
缩小重复环节
缩小重复环节可以节俭期间、费用和上班量。
说起来便捷，做起来难。
这些糜费期间的重复休息或许在咱们的名目优惠的任何一个环节出现，包括代码编译、数据库集成、测试、审查、部署及馈。
经过智能化的继续集成可以将这些重复的举措都变成智能化的，无需太多人工干预，让人们的期间更多地投入到动脑筋的、更低价值的事件上。
任何期间、任何地点生成可部署的软件
继续集成可以让您在任何期间颁布可以部署的软件。
从外界来看，这是继续集成最显著的好处，咱们可以对改良软件质量和缩小危险说起来滔滔不绝。
但关于客户来说，可以部署的软件产品是最实践的资产。
应用继续集成，您可以经常对源代码启动一些小改变，并将这些改变和其余的代码启动集成。
假设出现疑问，名目成员马上就会被通知到，疑问会第一期间被修复。
增强名目标可见性
继续集成让咱们能够留意到趋向并启动有效的决策。
假设没有实在或最新的数据提供允许，名目就会遇到费事，每团体都会提出他最好的猜想。
建设团队对开发产品的信念
继续集成可以建设开发团队对开发产品的信念，由于他们清楚地知道每一次性构建的结果，他们知道他们对软件的改变形成了哪些影响，结果怎样样。
以上内容参考：网络百科 ——继续集成
adm是什么意思啊
关于adm是什么意思啊如下：
ADM是ApplicationDeliveryManagement（运行交付治理）的缩写，它是指经过经常使用智能化工具和流程来治理和提升运行程序交付环节的一种方法。上方是关于ADM的具体形容：
1、简介:
ADM是一种在软件开发和运维畛域中宽泛运行的治理方法。
它旨在成功高质量的软件交付、提高交付速度，并确保运行程序能够满足用户需求。
ADM蕴含一系列技术、工具和最佳通常，用于智能化运行程序部署、测试、监控和缺点扫除等关键流程。
2、运行交付环节的治理:
ADM治理运行程序交付环节的各个环节，包括需求搜集、设计、编码、构建、测试、部署、运维等。
它经过引入智能化工具和流程来提高交付效率和质量，并缩小失误和提前。
ADM能够成功极速迭代和继续集成，使开发团队能够更快地照应市场需求并颁布新性能。
3、智能化工具和流程:
ADM依赖于各种智能化工具和流程来减速运行程序交付环节。
其中一些经常出现的工具包括继续集成工具（如Jenkins）、智能化测试工具（如Selenium）、容器化平台（如Docker）、性能治理工具（如Ansible）等。
经过经常使用这些工具，开发团队可以智能化构建、测试和部署环节，缩小重复休息，降落失误出现的危险。
4、最佳通常和流程提升:
ADM还触及到一系列最佳通常和流程提升措施，以提高交付成果。
例如，矫捷开发和DevOps方法论被宽泛运行于ADM中，可以促成极速迭代和团队单干。
另外，继续集成和继续交付（CI/CD）是ADM的外围概念，经过将开发、测试和部署环节整合到一个延续的流水线中，可以成功更快的交付周期和更高的质量。
