如果你想让程序员互相争吵怎么办？
很简单，你只需要喊一声：“PHP是最好的语言！”
但我觉得网络上的语言争论和鄙视链完全没有必要。 底层的人看不起应用层，后端的人看不起前端，算法的人看不起纯开发……
事实上，没有一种编程语言适合所有领域，软件开发也没有灵丹妙药。
例如，C/C++更适合操作系统、数据库、Web服务器、驱动程序、高频交易、游戏、搜索引擎等场景。
对于机器学习、数据分析、爬虫等，Python更适合。
后端业务开发、大数据开发等以Java、Go、PHP等语言为主。
前端开发是Javascript。
从TIOBE编程语言榜单中我们可以看到，C、Python、Java、C++基本都在前四，尤其是C，作为低级语言，依然能够常年处于前三，这说明其影响：
我们可以从不同的维度对不同的编程语言进行分类，比如按照执行方式：
我们可以将其分为：
1. 汇编执行类型
这种方法一般指的是汇编语言。 汇编语言（Assembly）的源文件通过汇编器（Assembly）转换成CPU可以直接执行的二进制程序文件，并通过链接器（linker）将多个二进制文件链接成一个二进制程序。 。
当然，大多数人可能已经不再学习汇编了。 这是一份吃力不讨好的工作，但如果有时间我还是建议学习汇编。
并不是说Assembly有很多低级功能并且很牛逼。 最主要的是汇编其实是最接近计算机的语言。 学习汇编可以帮助我们理解计算机的执行方式。 例如，各种指令实际上对应着计算机在存储和计算方面的特点。 。
另外，无论是C/C++还是Java等语言，出现问题时都可能需要单步调试。 即使像Java这样的虚拟机类型的语言也具有类似汇编的指令集。 当程序崩溃时，可以检查汇编代码。 逐步调试汇编是您唯一的选择。
2、编译汇编执行类型
这是当今许多高级语言的方法，例如 C、C++、Go、Rust 等。
它们的源文件一般由编译器编译成汇编指令，然后汇编器生成CPU可以直接执行的二进制程序文件。
当然，我们有时也把编译和汇编的整个过程合并为：编译。
但一般这里的编译是分为前端和后端的。 前端是指通过语法分析和语义分析生成中间代码的过程。
语法分析是解析Token（符号）并构建抽象语法树（AST）的过程。 本质上，编程语言的执行过程就是遍历这棵语法树的过程。
例如，对于这段代码：
var a = 42;
var b = 5;
function addA(d) {
return a + d;
}
var c = addA(2) + b;
生成的语法树如下：
当然，如果编译器没有特别指定的话，一般不会将编译好的汇编指令输出到文件中c语言编程入门软件，而是直接交给内存中的内置汇编器来处理，所以我们会看到这些编程的编译器语言。 直接输出可执行程序文件。
例如
gcc hello.c
a.out可执行文件会直接输出，但如果想查看编译和汇编过程，可以这样做：
gcc -s hello.c -o hello.s
它会在当前目录生成hello.s汇编文件，
汇编过程将上一步中的汇编代码转换为机器代码。 这一步生成的文件称为目标文件，为二进制格式。
编译命令为：
gcc -c hello.s -o hello.o
接下来，我们需要链接成为可执行文件。 链接过程使用链接器将目标文件与其他目标文件、库文件、启动文件等链接起来，生成可执行文件。
附加的目标文件包括静态链接库和动态链接库，包括我们常见的stdlib、stdio等库。
链接过程的命令是：
gcc hello.o -o hello
基于AST，我们甚至可以在语言之间进行转换，即从一种编程语言转换为另一种编程语言。
3.编译、解释和执行类型
这对于Java、Scala等编译型虚拟机语言来说比较常见。 通常由Java编译器编译成类文件（字节码文件）。 我们可以将class文件与C语言编译的二进制格式文件进行比较，只是它们的语法不同。
类文件由Java虚拟机（简称JVM）解释并执行。
C#、VB等语言被其编译器编译成二进制exe或dll（动态链接库）文件，由.net运行时程序解释执行。
显然，这类语言的效率不如编译语言和汇编语言，因为它需要解释和执行。 这个过程是一步一步的翻译，效率比较低。
但JVM引入了JIT（Just In Time）来解决这个问题。 简单来说，就是：
首先，我们的Java代码被javac等编译器编译成JVM可执行字节码（ByteCode）。 然后JVM会判断这段代码是否是热代码。 如果是这样，请使用 JIT 技术。 如果没有，则解释执行，最后变成机器码c语言编程入门软件，由操作系统分配，然后由CPU执行：
4. 解释及执行类型
解释执行语言通常称为脚本语言。
典型的包括 shell、Powershell、Javascript、Python、PHP、Ruby 等。
它们的源文件由相应的运行时程序直接读取和解释。
当然，是编译执行还是解释执行，并不是编程语言本身的特性。 例如，如果你愿意，你可以编写一个解释器来解释并执行C语言。
你也可以写一个编译器来编译脚本语言，比如Google的V8。 它执行JS高效的一个重要原因是它会像JVM一样将热点代码标记为HotSpot，然后将其编译成更高效的机器代码供下次执行。 当它到达时，直接使用机器码而不是字节码来执行。
5. 编译、转换、解释和执行语言
这其实和上面的没有太大区别，只是多了一个编译和转换的过程。 Typescript、JSX、Coffeescript等语言通常会通过编译转换程序转换为Javascript，然后由Javascript运行时解释执行。
因为浏览器引擎、NodeJS等环境只能执行Javascript，所以TS、CS等语言只能先通过编译器转换成JS。
有很多成熟的工具可以提供这种能力。 你可以尝试一下。 例如，首先将源语言编译为AST，将语法树输出为XML格式，然后将其转换为目标语言。
GCC-XML 已经可用：
6、执行效率
显然，语言编译得越彻底，执行的效率就越高。 比如C、C++直接编译成二进制，是CPU可以直接识别并执行的指令。
Java被编译成class格式文件，虚拟机在运行时将其转换成CPU指令在不同平台上执行。 不需要对源代码进行语法分析、词法分析等过程，比解释执行脚本更好。 效率更高。
但编译型和解释型执行语言在执行时比汇编/编译执行语言多了一个将虚拟机指令转换为CPU指令的过程，因此其运行效率通常低于汇编/编译执行语言。
因此，在执行效率要求较高的场景（如高频交易、数据库、搜索引擎），通常不使用解释执行语言，而是使用编译执行语言进行开发。
尤其是高频交易，为了改善一点延迟，他们做了极致的优化，甚至尽可能使用编译器来完成计算（C++模板元编程）：
尽量避免系统调用（如内核绕过）；
2）尽量避免运行时动态分配内存；
3）会制定自己的超低延迟通信协议；
4）会做很多具体场景的基准测试和优化；
5）尽量在编译时解决问题（模板元编程），少用多态性；
7.系统级编程语言
我个人对系统编程更感兴趣。 以前的系统编程基本上都是C/C++编程，所有的系统级软件几乎无一例外都是用C/C++编写的。
由于编译型解释语言或脚本语言的效率不如编译执行语言，并且需要虚拟机或解释器来运行，因此编译执行语言通常用于操作系统或驱动程序编程。
前两天推荐了一种系统语言：Rust。
由于Rust具有低级实现、极高的内存利用率、高性能、可靠性等诸多优点，Rust自身的设计机制和所有权模型可以保证内存安全和线程安全，并在编译过程中尽可能暴露错误。
总的来说，Rust 是一种可靠的系统编程语言，具有与 C++ 相同的高性能、低级和抽象级别，但比 C++ 更安全。
系统编程下面是比较底层的场景，比如和CPU架构密切相关的，比如设置操作系统内存管理模块页表地址的程序，或者需要使用IO/中断指令的时候CPU的工作，基本上只能使用汇编语言。
或者C语言+内联汇编等。
8. 你想学什么语言？
说了这么多，我该学什么语言呢？
说实话，上手之后我觉得这个问题就不是问题了，因为你需要用到什么语言都可以学，而且基本上很快就能学会。
但对于初学者来说，Python 和 C 都可以。 如果你是非专业人士，我觉得还是先学Python比较好。 Python 更快、更容易上手。 先用Python培养自己的编程思维和喜欢编程，然后再学习其他的东西。
当然，有专业的还是可以先学习Python，而且现在很多国外大学更愿意把Python和Schema作为第一语言。
但我个人建议大专业一年级的学生先学C，先把难的东西去掉，然后才能快速学习其他语言。
上手后，我个人推荐的配置是：
1-2 个门编译和执行 + 1-2 个门解释和执行 + 1 个门函数式编程语言。
例如，C/C++ + Python + Haskell
或者Java + Python、Shell + Haskell、Erlang等。
这使得我们能够学习和掌握多种编程范式，尤其是函数式编程语言，这与我们常规的编程思维完全不同。
好了，这个问题就到此为止。 下一期我们将从其他维度来看看编程语言，以及各种编程语言的适合领域和就业前景~
