当Manus创始人Xiao Hong直言不讳地说“产品没有秘密”时，大型制造商被困在技术复制和交通竞争的双重焦虑中。根据Guangma Intelligent的说法，许多主要制造商目前正在开放内部基准测试的产品团队。据报道，由于擅长内部赛马的字节，至少有5个不同的团队正在开发代理产品。
释放马努斯后一个月，主要制造商移交了代理商的答案：Bytedance的“扣空间”用裂变类型的邀请码扫除了工作场所，阿里巴巴的“ Flow”使用了超长时间的任务来塑造研究深度，而Baidu的“ Heart Sound”与垂直医疗法律范围进行了“心脏声音”。
但是，在这个看似繁荣的一般代理发射浪潮的背后，存在一个令人尴尬的现实 - 所有产品尚未因现有代理的能力而破坏。
从去年对开设代理平台开放的兴趣到今年的60点答案。可以肯定的是，代理已经通过计划和工具能力越过了通用代理的1.0阶段，并进入了自治剂的2.0阶段。
目前，大量发布的代理商最初能够承担“实习生”的任务，以解决人类日常生活中耗时且缺乏缺乏的任务：例如，根据用户需求收集一些数据，并分析大量信息并提供一些可以由用户筛选的意见。例如，帮助用户完成基本操作，屏幕位置发送简历，将电子邮件发送给目标等。
这场代理周围的交通入口战只是2025年代理商爆发的一年的脚注。除了模型公司和应用程序公司，还有更多的参与者参加：
就在今天，联想还针对个别用户发布了“天桥”智能机构和企业的“ Lexiang”智能机构。其中，个人经纪人“ Tianxi”将独立的操作和记忆互动作为其销售点，并配备了四种产品。除了独立完成订单，策略和其他操作外，它还可以根据用户的偏好和习惯提供匹配的预算和偏好建议。
随着主要制造商的所有资源的攻击，智能机构战役的阶段已经达到了哪个阶段？
当分批复制手腕时，谁可以抓住交通入口？
4月，普通代理商成为主要制造商的新闻发布会和产品更新的关键作用。
首先，Byte于4月18日发布了通用代理产品“带扣空间”，并推出了免费测试，并首先以每人5个邀请代码的裂变方法占领了市场； 4月22日，阿里巴巴的AI助手“ Flow”启动了高级研究功能，重点介绍了类似于Openai的智能机构的Deepresearch Style报告研究；然后，百度在4月25日的开发人员会议上正式宣布了智能机构“心脏共鸣”，重点介绍了多种改编的生活场景（例如医疗，法律和图画书）的任务体验。
在DeepSeek的影响之后，如何使用成熟的产品吸引流量也已成为代理商在下一步中需要考虑的问题。
目前，大多数主要制造商都处于内部群体的自发模型，例如字节和百度。但是，当马努斯激发了市场热情时，阿里巴巴已经与马努斯进行了谈判。目前，除了发布其自发产品外，阿里巴巴还早在三月就完成了其大型模型团队Tongyi Qianwen，以成为Manus中文版本的独家模型支持者，并首先获得模型合作的份额。
但是，对于Baidu，Byte和Alibaba来说，强调AI自我开发并从大型模型研发到应用程序产品的三个主要制造商，也很有必要以自己的实力开发代理。
分组释放的代理商有不同的产品创意。
Byte的“带扣空间”定位为“精通各种技能的实习生”，所给出的各种案例更像是工作助理，例如生成行业报告，用户研究和分析等。
在对光锥进行智能测试之后，感觉到按钮空间是一种更全面的传递产品。它不仅连接到MCP，例如GAODE，而且还可以在工具的帮助下提高其使用功能，而且还具有报告输出中的图片和文本，并且具有出色的多模式功能。但是，就输出报告的深度而言，仍然存在进一步优化的空间。
相比之下，阿里巴巴AI助手“流”发起的高级研究功能更接近深入研究的应用程序。在多个测试中，流量的重要特征是它消耗了更多的令牌资源并需要时间。例如，在“代理研究”任务中，流量的处理时间超过一个小时，并且网页浏览的数量明显大于其他两种产品的数量。
大量资源和牺牲效率的方式已被交换为更深入生成的内容，这也是流动只能通过审核系统进行测试的原因。大规模开放是一个问题，在计算功耗和成本方面很难平衡。但是，就对象选择准确性而言，流量性能是平均值。例如，在代理报告中，它选择的产品主要是大型AI助手，并且在对按钮空间的分析中错误地放置了有关7500万美元融资的信息。
与Byte和Alibaba的总代理商相比，Baidu的Xinxiang选择了移动应用程序上的第一个版本，并将在将来在PC端启动。
不同的智能硬件目的决定了两者所面临的受众差异：计算机最终面对大多数有工作和学习需求的用户，重点关注报告研究和内容分析的领域；尽管移动用户更喜欢体验实际生活场景中实现的AI的各种功能。
再加上百度在医疗和法律行业中的优势，再加上百度过去的探索导致了AI虚拟社会互动，Xinxiang的最终在线形式已成为垂直场景的主要促进。
目前，Xinxiang应用程序的主要界面建议为包括AI盲日期，旅行计划，医疗/法律咨询和其他方案在内的方案提供体验建议。经过实际测试后，Xinxin在医疗和法律问题上具有很高的准确性。例如，在回答酒后驾车和逃跑的问题时，Xinxiang叫多个代理商，最终判处7年徒刑，这与律师在现实中的看法是一致的。
但是，在其他没有垂直知识积累的业务中，仍需要优化红十素的准确性。例如，在执行请求旅游位置建议的任务时，Xinxiang明确地确定该位置不在Chaoyang区的范围内，但仍然推荐的景点不符合用户的设定条件。
基于三个普通代理的评估结果，大规模梯队中的大多数AI代理只能用于完成一些基本级别的工作，而它们的能力尚未达到像Manus这样的惊人效果。
但是在短期内，主要制造商提供的答案已经使市场用户对代理商的概念逐渐兴奋和好奇。
无论是字节还是360代理，最近在质量打开测试的过程中都发生了服务器崩溃。可以说，即使具有足够计算能力的大型制造商的消耗也远远超过了释放期望。
在智能轨道上，不仅主要的互联网制造商和初创公司也参加了会议。凭借硬件的优势，拥有智能手机和计算机的公司也将目光投向了智能机构的前景。
今天，联想在新闻发布会上发布了“ Tianxi”和“ Lexiang”企业超级代理商的“ Tianxi”和“ Lexiang”企业。对于个人而言，他们的代理商能够完成各种独立的操作，例如提供旅行建议，制定行程和下订单。
面对肥胖的“智能机构”，所有公司都互相关注。
Manus尚未超越，但是技术股息可以持续多长时间？
在2025年，大公司和初创公司在自己的能力中提供了答案。
但是，这三个主要制造商目前推出的产品反映了一个残酷的现实：即使主要制造商具有生态学和计算能力，复制手工也无法在短时间内完成。
在马努斯（Manus）发行的开头，其创始人肖·洪（Xiao Hong）已经给出了自己的观点：马努斯（Manus）没有秘密。
Xiao Hong说：“从产品经理的角度来看，如果您想使用它，则需要使用最佳的大型型号。最佳的商业价值可以产生多少商业价值？产品经理对此感到担忧。”
MANUS的核心功能基于模型能力溢出，但是在建立市场意识的最早时刻，Manus在模型功能调用和产品构想中都达到了最终的影响：
首先，代理需要处理各种任务，例如同时使用多模式理解，复杂的推理和代码生成，这对基础模型的全面呼叫功能提出了很高的要求。现在，市场上可以看到的大多数通用代理不仅使用一个大型模型，而且根据不同的需求调用多个模型。例如，如果您需要理解图片的内容，则将调用具有更强多模式功能的大型模型。
根据LatePost的说法，以字节为例，当按钮团队开发按钮空间时，他们考虑了使用DeepSeek-R1的使用优先考虑。测试后，他们发现他们调用该工具的能力不足。最后，根据能力绩效和成本原因考虑考虑。主要使用的多种模型主要是Doubao 1.5 Pro。
在具有更好的模型功能的基础上，如何将技术转变为用户体验也是一个挑战。
但是，每个公司在代理商中显示了不同的想法。例如，就搜索经验而言，百度代理产品采用“多组关键字 +搜索引擎”策略，并尝试使用多组关键字进行搜索。 Zhipu在不同平台（例如Xiaohongshu and Zhihu）上进行搜索自己的AutoGlm考虑搜索，从而破坏了不使用数据固化的边界。
在短期内，当前的技术格局显示了一个有趣的现象：Manus和Genspark代表的初创公司仍在保持关键指标的前沿。例如，Genspark在Gaia基准测试中的表现优于Manus。
相比之下，主要制造商推出的代理产品更多的是“ 60点解决方案”，但是像Manus的目标一样，主要制造商需要在一般代理人相对空白时领导扣押一些市场。
技术途径的差异直接影响商业化策略的选择，两种类型的参与者正朝着完全不同的道路前进：
目前，主流制造商仍将自由策略作为主要目标，试图偷走一些用户，而字节，阿里巴巴和百度的产品都采用了免费的供应方法。
成本压力启动初创公司早些时候开始商业化。目前，Genspark累积了10,000名付费用户，其ARR（年度经常性收入）已达到2200万美元。马努斯（Manus）在海外市场上提供了两种充电模式：基本版本为39美元，高级版本中的价格为199美元，价格可与OpenAI成员相当。
但是，从应用产品的基本大型模型的角度来看，技术优势的窗口时期正在缩短，而初创企业的时间不多。
如今，大型制造商在不到一个月的时间内提供了60分的答案。当新的一般代理人提高到70或80分时，自由策略将不可避免地对初创公司产生进一步的影响。
这场比赛的最后一场比赛仍在启动中，并且在普通特工能力进一步跳跃之前的所有对抗都只是2025年特工爆炸年度的序幕。
