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数据库介绍丨肿瘤数据库，可不只要TCGA、GEO！
想探求肿瘤数据库的丰盛资源，您无妨看看那些不太广为人知但雷同杰出且继续降级的癌症基因数据库。
以下文章将为您概括几个特征数据库，笼罩综合性肿瘤数据库、肿瘤基因组数据库、肿瘤转录组数据库。
首先，让咱们从综合性肿瘤数据库开局。
TCGA，一个环球性的钻研平台，努力于描画癌症的分子景观，提供多层面的突变图谱信息。
接着，了解另一个弱小的综合数据库COSMIC，关键关注肿瘤细胞基因组中的体细胞突变及其影响。
COSMIC不只蕴含CNA、甲基化、基因融合、SNP及基因表白信息等多种类型的数据，还经过繁复的页面设计提供易用的数据阅读。
深化探求，咱们有UCSC Cancer Genomics Browser，一个汇合了癌症基因组和临床数据剖析工具。
该平台整合了少量的数据，提供了从全基因组到特定基因的详细剖析配置。
针对肿瘤基因数据库的需求，ArrayMap是专门针对预解决肿瘤基因组芯片数据的平台，尤其长于CNA图谱的剖析。
同时，Cancer Hotspots将眼光聚焦在基因组水平的统计学关键突变上，经过可定制的选项协助用户深化钻研。
OncoKB作为片面的精准肿瘤学常识库，集结了精准医疗的多方位指南和信息，对治疗战略给予专业倡导。
若寻觅肿瘤转录组数据库，ArrayExpress提供了一站式服务，会集基因组学试验数据，允许可重复钻研。
Oncomine，则是一个专业的肿瘤基因芯片数据库，努力于搜集、剖析基因表白谱，为钻研人员提供丰盛的基因表白差异、共表白基因预测等信息，且能依据临床信息启动粗疏分类。
以上数据库导致了丰盛多元的肿瘤钻研资源网络，能够满足从基因组钻研到精准治疗各个档次的需求。
在选用数据库时，您应依据详细钻研需求，联合数据的降级性、易用性和相关钻研畛域的专业性，做出适合的选用。
记住，高效应用这些资源，将有助于推进癌症钻研的停顿。
重磅！中文版GEO数据库来了！
如何在没有样本或资金的状况下应用他人数据宣布文章？答案是：经过公共数据库开掘。
TCGA和GEO是最驰名的两大公共数据库，其中TCGA关键存储高通量（二代测序）数据的肿瘤样本数据，而GEO数据库全称是Gene expression Omnibus>GEO数据库为什么是RNA
由于GEO是基因表白综合数据库，RNA是成功遗传信息在蛋白质中的表白。
从GEO数据库失掉GSE数据集，该数据集蕴含胃癌疾病与反常样本的表白谱数据，挑选出其中差异表白的lncRNA。
下载GSE和GSE数据集以及对应的临床数据，经过GSE数据集来构建一个临床预测模型，识别出与预后清楚相关的lncRNA，经过GSE数据集对模型启动验证。
进一步的经过多起因剖析来钻研ACJJ分期、性别、年龄和样本的危险分数与临床预后的相关。
最后经过ssGSEA来发现样本的高下危险组之间通路富集的差异状况。
