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对数据库开展历史的认识
1.数据库开展历史是什么
数据库关于个别人来讲
就可以繁难了解为有固定格局的数据 *** ，
专门为处置某一类数据保留和计算疑问而存在的，
就像单位用的各种各样的报表和单据，
只不过软件会帮你保留治理这些单据和报表在计算机上，
帮你计算求和等等操作 生成你想要的各种数据报告。
应用数据库软件和计算机的高速运算个性，
可以大大提高上班效率和正确性。
缩小上班期间老本和人力老本。
没有他们也可以，但是你不得不用手工的方法处置数据，
不论数据量多少都一样。
2.数据库的概述和开展历史
数据模型是数据库系统的中心和基础。
因此，对数据库技术开展阶段的划分应该以数据模型的开展演化作为关键依据和标记。
总体说来，数据库技术从开局到如今一共教训了三个开展阶段：第一代是网状、档次数据库系统，第二代是相关数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为关键特色的数据库系统。
第一代包括网状和档次数据库系统，是由于它们的数据模型虽然区分为档次和网状模型，但实质下档次模型只是网状模型的特例而已。
这二者都是格局化数据模型，都是在60年代前期钻研和开发的，不论是体系结构、数据库言语，还是数据的存储治理，都具备独特特色，所以它们应该划分为一代。
第二代数据库系统支持相关数据模型。
相关模型不只具备繁难、明晰的优势，而且有相关代数作为言语模型，有相关数据切实作为切实基础。
因此相关数据库具备方式基础好、数据独立性强、数据库言语非环节化等特点，这些特点是数据库技术开展到了第二代的清楚标记。
虽然相关数据模型形容了事实环球数据的结构和一些关键的相互咨询，但是依然无余以抓住和表白数据对象所具备的丰盛而关键的语义，因此它属于语法模型。
第三代数据库系统的特色是数据模型愈加丰盛，数据治理性能更为弱小，能够支持传统数据库难以支持的新的运行需求。
（一） 特点
数据库治理系统将具备必定结构的数据组成一个 *** ，它关键具备以下几个特点：
1. 数据的结构化 数据库中的数据并不是横七竖八、毫不相干的，它们具备必定的组织结构，属于同一 *** 的数据具备相似的特色。
2. 数据的共享性 在一个单位的各个部门之间，存在着少量的重复信息。
经常使用数据库的目的就是要一致治理这些信息，缩小冗余度，使各个部门独特享有相反的数据。
3. 数据的独立性 数据的独立性是指数据记载和数据治理软件之间的独立。
数据及其结构应具备独立性，而不应该去扭转运行程序。
4. 数据的完整性 数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。
或许形成数据不正确的要素很多，数据库治理系统经过对数据性质启动审核而治理它们。
5. 数据的灵敏性 数据库治理系统不是把数据繁难沉积，它在记载数据信息的基础上具备很多的治理性能，如输入、输入、查问、编辑修正等。
6. 数据的安保性 依据用户的职责，不同级别的人对数据库具备不同的权限，数据库治理系统应该确保数据的安保性。
（二） 性能
一个好的数据库治理系统应具备很多性能，其中最基本的有以下3种：
1. 数据定义 数据库治理系统提供定义数据类型和数据存储方式的性能。
每个记载的每个字段中的信息为一个数据。
因记载的信息不同，其数据类型也应不同。
经过定义数据类型，可以在必定水平上保证数据的完整性。
最繁难的要求是，完整性规则应保证不能在定义为数字的字段中寄存文本类型的数据。
2. 数据操作 数据库治理系统提供多种处置数据的方式。
例如，在一张表中查找信息或许在几个相关的表或文件中启动复杂的查找；经常使用相应的命令降级一个字段或多个记载的内容；用一个命令对数据启动统计，甚至可以经常使用数据库治理系统工具启动编程，以成功愈加复杂的性能。
3. 数据控制 数据库治理系统对数据提供必定的包全措施，从而保证在多个用户共享数据时，只要被授权的用户能力检查或修负数据。
3.数据库治理开展的历史及其相应特点
数据库治理系统（database management system）是一种操纵和治理数据库的大型软件，是用于建设、经常使用和保养数据库，简称dbms。
它对数据库启动一致的治理和控制，以保证数据库的安保性和完整性。
用户经过dbms访问数据库中的数据，数据库治理员也经过dbms启动数据库的保养上班。
它提供多种性能，可使多个运行程序和用户用不同的方法在同时或不同时辰去建设，修正和征询数据库。
它经常使用户能繁难地定义和操纵数据，保养数据的安保性和完整性，以及启动多用户下的并发控制和复原数据库。
按性能划分，数据库治理系统大抵可分为6个局部： （1）形式翻译：提供数据定义言语（ddl）。
用它书写的数据库形式被翻译为外部示意。
数据库的逻辑结构、完整性解放和物理贮存结构保留在外部的数据字典中。
数据库的各种数据操作（如查找、修正、拔出和删除等）和数据库的保养治理都是以数据库形式为依据的。
（2）运行程序的编译：把蕴含着访问数据库语句的运行程序，编译成在dbms支持下可运转的指标程序。
（3）交互式查问：提供易经常使用的交互式查问言语，如sql。
dbms担任口头查问命令，并将查问结果显示在屏幕上。
（4）数据的组织与存取：提供数据在中心贮存设施上的物理组织与存取方法。
⑸事务运转治理：提供事务运转治理及运转日志，事务运转的安保性监控和数据完整性审核，事务的并发控制及系统复原等性能。
（6）数据库的保养：为数据库治理员提供软件支持，包括数据安保控制、完整性保证、数据库备份、数据库重组以及性能监控等保养工具。
基于相关模型的数据库治理系统已日臻完善，并已作为商品化软件宽泛运行于各行各业。
它在各户主机结构的散布式多用户环境中的运行，使数据库系统的运后退一步裁减。
随着新型数据模型及数据治理的成功技术的推进，可以预期dbms软件的性能还将降级和完善，运行畛域也将进一步地拓宽。
它所提供的性能有以下几项： （1）数据定义性能。
DBMS提供相应数据言语来定义（DDL）数据库结构，它们是描写数据库框架，并被保留在数据字典中。
（2）数据存取性能。
DBMS提供数据操纵言语（DML），成功对数据库数据的基本存取操作：检索，拔出，修正和删除。
（3）数据库运转治理性能。
DBMS提供数据控制性能，即是数据的安保性、完整性和并发控制等对数据库运转启动有效地控制和治理，以确保数据正确有效。
（4）数据库的建设和保养性能。
包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、复原、重组织，系统性能监督、剖析等性能。
（5）数据库的传输。
DBMS提供处置数据的传输，成功用户程序与DBMS之间的通讯，通常与操作系统协调成功。
驰名数据库治理系统 MS SQL SYbase DB2 ORACLE MySQL ACCESS VF 经常出现的数据库治理系统 目前有许少数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的性能，在数据库市场上占有一席之地。
上方简明引见几种罕用的数据库治理系统。
Oracle Oracle是一个最早商品化的相关型数据库治理系统，也是运行宽泛、性能弱小的数据库治理系统。
Oracle作为一个通用的数据库治理系统，不只具备完整的数据治理性能，还是一个散布式数据库系统，支持各种散布式性能，特意是支持Inter运行。
作为一个运行开发环境，Oracle提供了一套界面友好、性能完全的数据库开发工具。
Oracle经常使用PL/SQL言语口头各种操作，具备可开明性、可移植性、可伸缩性等性能。
特意是在Oracle 8i中，支持面向对象的性能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/相关型数据库治理系统。
Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一种典型的相关型数据库治理系统，可以在许多操作系统上运转，它经常使用Transact-SQL言语成功数据操作。
由于Microsoft SQL Server是开明式的系统，其它系统可以与它启动完整的交互操作。
目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2000，它具备牢靠性、可伸缩性、可用性、可治理性等特点，为用户提供完整的数据库处置打算。
Microsoft Office 作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下十分盛行的桌面型数据库治理系统。
经常使用Microsoft Access无需编写任何代码，只要经过直观的可视化操作就可以成功大局部数据治理义务。
在Microsoft Access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。
这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查问、信息输入载体的报表、提高运行效率的宏、性能弱小的模块工具等。
它不只可以经过ODBC与其它数据库相连，成功数据替换和共享，还可以与Word、Excel等办公软件启动数据替换和共享，并且经过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声响、图像等多媒体数据。
数据库治理系统选用准则 选用数据库治理系统时应从以下几个方面予以思考： （1） 结构数据库的难易水平。
须要剖析数据库治理系统有没有范式的要求，即能否必定依照系统所规则的数据模型剖析事实环球，建设相应的模型；数据库治理语句能否合乎国内规范，合乎国内。
4.数据库的开展简史
经常使用计算机后，随着数据处置量的增长，发生了数据治理技术。
数据治理技术的开展与计算机配件（关键是外部存储器）系统软件及计算机运行的范围有着亲密的咨询。
数据治理技术的开展教训了以下四个阶段：人工治理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和初级数据库技术阶段。
数据治理的降生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据治理十分繁难。
经过少量的分类、比拟和表格绘制的机器运转数百万穿孔卡片来启动数据的处置，其运转结果在纸上打印进去或许制成新的穿孔卡片。
而数据治理就是对一切这些穿孔卡片启生物理的贮存和处置。
但是，1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记载的磁带驱动器，从而引发了数据治理的反派。
1956 年IBM消费出第一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以贮存5MB的数据。
经常使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951: Univac系统经常使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽发生于二十世纪60 年代。
过后计算机开局宽泛地运行于数据治理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统曾经不能满足人们的须要，能够一致治理和共享数据的数据库治理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也依照数据模型的特点将传统数据库系统分红网状数据库、档次数据库和相关数据库三类。
最早发生的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS(Integrated>rdb（相关数据库治理系统）
1.什么是RDB？
RDB（相关数据库治理系统）是一种基于相关模型的数据库治理系统。
它经常使用表格来示意和存储数据，其中每个表格都由一组行和列组成。
每个行示意一个记载，每个列示意一个属性。
RDB是目前最罕用的数据库治理系统之一，宽泛运行于企业和团体畛域。
的优势
-数据结构化：RDB经常使用表格来组织和存储数据，使得数据具备结构化特色，繁难治理和查问。
-数据分歧性：RDB经常使用事务来确保数据的分歧性，保证了数据的完整性和牢靠性。
-数据安保性：RDB提供了丰盛的权限治理和数据加密机制，包全数据的安保性。
-数据查问灵敏性：RDB支持复杂的查问操作，可以经过SQL言语启动高效的数据检索和剖析。
的操作步骤
-步骤一：装置RDB软件
下载并装置RDB软件，依据操作系统的不同选用适宜的版本。
装置环节中须要提供一些基本的性能信息，如数据库的存储门路、治理员账户等。
-步骤二：创立数据库
关上RDB软件，经常使用治理员账户登录后，可以创立新的数据库。
在创立数据库时，须要指定数据库的称号和一些其余的性能参数，如字符集、排序规则等。
-步骤三：创立数据表
在数据库中创立数据表是存储数据的基本单位。
可以经常使用SQL语句或图形化界面来创立数据表。
在创立数据表时，须要指定表格的称号、列的称号和数据类型等信息。
-步骤四：拔出数据
创立数据表后，可以经过拔出数据来向表格中参与记载。
可以经常使用INSERT语句或图形化界面来拔出数据。
在拔出数据时，须要指定要拔出的表格和要拔出的数据。
-步骤五：查问数据
查问数据是RDB的关键性能之一。
可以经常使用SELECT语句来查问数据。
在查问数据时，可以经常使用WHERe子句来指定查问条件，经常使用ORDERBY子句来排序查问结果。
-步骤六：降级和删除数据
降级和删除数据是RDB的罕用操作。
可以经常使用UPDATE语句来降级数据，经常使用DELETE语句来删除数据。
在降级和删除数据时，须要指定要降级或删除的表格和相应的条件。
-步骤七：备份和复原数据
为了包全数据的安保性，须要活期启动数据备份。
可以经常使用RDB软件提供的备份和复原性能来启动数据的备份和复原。
在备份和复原数据时，须要指定备份文件的门路和复原的指标位置。
的运行畛域
RDB宽泛运行于各个畛域，包括企业治理、电子商务、金融、医疗等。
在企业治理中，RDB用于存储和治理企业的各种数据，包括员工信息、产品信息、开售数据等。
在电子商务中，RDB用于存储和治理商品信息、订单信息、用户信息等。
在金融畛域，RDB用于存储和治理买卖数据、客户信息等。
在医疗畛域，RDB用于存储和治理病人信息、医疗记载等。
相关模型的概念和定义并解释
相关模型是数据库治理系统（DBMS）中的一种数据模型，它用于组织和存储数据。
相关模型基于数学中的相关概念，包括一系列表格和表格之间的相关。
在相关模型中，数据以表格的方式存储，表格由行和列组成。
每行示意一个记载，每列示意记载中的一个字段。
表格的每一行都蕴含一个惟一的主键，用于标识每一条记载的惟一性。
相关模型中，表格之间的相关可以经过外键和关联字段来建设。
外键是一个表格中用于与其余表格建设关联的字段，它蕴含另一个表格的主键值。
关联字段是两个表格中具备相反称号和数据类型的字段，它们用于将两个表格关联起来。
相关模型具备一些特点，例如高度的数据独立性、数据结构的灵敏性、易于保养和裁减、易于启动数据安保性控制等。
它还支持多用户并发操作，可以提供事务处置和复原机制等性能。
相关模型的三个组成局部：
1、相关（Relation）：相关是相关模型的基本单元，它由一系列有序的元组（Tuple）组成，示意实体及其之间的咨询。
每个元组都由若干个属性（Attribute）组成，属性对应着表中的列。
3、键（Key）：键是相关模型中的不凡属性，用于惟一标识相关中的一个元组。
在一个相关中，可以有多个键，但只能有一个主键（Primary Key）。
主键在任何状况下都不能有重复的值，也不准许为空（NULL）。
外键（Foreign Key）则用于建设两个相关之间的关联，它是一个或多个属性的汇合，对应着另一个相关的主键。
