5月30日，IT之家报道，英国《金融时报》最新消息称，硅谷备受瞩目的投资者玛丽・米克尔发出警告，指出专注于生成式AI的美国企业，如OpenAI等，可能面临来自价格更低竞争对手的挑战。
在最新发布的科技趋势分析中，她提到OpenAI的GPT系列和谷歌的Gemini等模型，其训练费用持续攀升。与此同时，DeepSeek等众多价格亲民、功能专一的本地及海外模型，正对现行的商业模式产生显著影响。当前，大规模模型的商业运作模式正经历转变。传统的统一策略受到挑战，取而代之的是，更小巧、成本更低的专用模型逐渐崭露头角。短期内，通用大模型的盈利途径正逐渐呈现出资本密集型“商品交易”的特征。
IT之家指出，米克尔在摩根士丹利任职期间成功预测了谷歌和苹果的辉煌成就，因此赢得了“互联网女王”的美誉。2010年，她加入了Kleiner Perkins，而到了2019年，她又创立了自己的投资公司——Bond。
她强调，自2022年末GPT问世至今，生成式人工智能工具的进步之快令人惊叹。在短短两年时间里，GPT的月度活跃用户数已超过5亿，这一成就吸引了众多风险投资纷纷涌入众多竞争激烈的项目。与此同时，人工智能基础设施建设也呈现出加速发展的态势。
然而，米克尔指出，该领域同样遭遇新的挑战：伴随着芯片与算法技术的不断进步，模型运行的成本有所降低，因此像DeepSeek这样的对手有可能推出更加高效且价格更优的产品。
然而，培养顶尖模型的费用依旧高昂得令人咋舌。在这八年时间里，相关投入增长了2400倍，这一数字迫使众多尚未找到盈利途径的企业不得不退出竞争。
尽管 OpenAI、Anthropic 以及 xAI 的年度营收总额已攀升至大约 120 亿美元，然而，它们为此所筹集的资金高达 950 亿美元。米克尔坦言，OpenAI 的市值与其实际收入之间的比例“似乎有些失调”。
消费者眼中，低价产品的增多无疑带来了巨大的益处。然而，对于初创公司来说，若想将技术成功商业化，不仅需要应对激烈的价格竞争，还必须拥有强大的资金后盾。
她强调，在当前普遍乐观的市场氛围中，最关键的理财原则是：仅投资你能够承受损失的资金，并且要合理分散风险。切记不要将所有资金集中于单一投资，因为任何热潮都有可能转瞬即逝。
