IT之家于6月16日发布消息称，近期，meta在人工智能行业掀起了一场竞争激烈的“人才争夺战”，该公司向几位顶尖的AI研究人员提供了非常诱人的高额薪酬，旨在借此机会打造出超级智能的AI系统。
据《TheRegister》报道，消息人士透露，meta公司的首席执行官马克·扎克伯格本人直接参与了这次招聘过程，并向顶尖人才发出了工作邀约。受邀的AI研究员透露，扎克伯格亲自向他发送了一封电子邮件，其中提出了一份令人震撼的薪酬计划，金额高达八位数，年薪至少为一千万美元（IT之家注：按照当前汇率计算，约合人民币七千一百八十四点八万元）。该研究员在接受采访时透露：“马克亲自给我发送了一封邮件，邮件中他提到‘这里有一个职位适合你’，这消息让我感到十分惊讶，而且这个报价之高，简直让人难以置信。”
该研究员尚未确定是否接受这份工作，然而他对事件所蕴含的深层含义表现出了极大的兴趣。他表示：“我对于这将对就业市场产生何种影响充满好奇，坦白讲，我感到有些惊慌。”据悉，meta此次招聘计划招募约50至100名顶尖AI专家，且正积极吸引这些人才加入。
然而，meta 在吸引顶尖人工智能人才方面遭遇了重重困难。据风险投资机构 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 在社交媒体上透露，尽管 meta 为 AI 人才开出的年薪高达 200 万美元以上，仍有大量人才选择离职，转而加入 OpenAI 和 Anthropic。短短一周内，我已听闻此类事件约有三起。当前，AI人才的争夺已变得极为荒唐。Das 还提及了SignalFire风险投资公司发布的一份报告，据该报告指出，到2024年，meta公司将有4.3%的AI人才流向其他AI实验室，这一比例仅次于谷歌的5.4%。
该报告显示，在2021年至2023年2月这段时间内，Anthropic在招聘的员工中，AI人才的保留率位居首位，高达80%；紧随其后的是谷歌的DeepMind，其人才留存率为78%；接着是OpenAI，保留率为67%；meta、Cohere和Mosaic的保留率均为64%，而Mosaic的保留率稍低，为63%。
两年前，郑宇典（Yudian Zheng，音译），此人在Twitter曾担任AI部门的领导职位，他拒绝了meta公司每年提供的一百万美元薪酬的职位邀请，最终选择与合作伙伴共同创立了Jobright.ai这家公司。在接受 TheRegister 的访谈中，他透露：“我曾任职于谷歌、微软以及 Twitter 等知名企业，对大型的科技公司如何运营有着深刻的了解。我尤为珍视硅谷的创业环境，那里是那些怀揣雄心壮志的人能够从无到有，并真正产生影响的地方。”
郑宇典拒绝了meta公司的一个职位，该职位隶属于生成式AI广告团队。他提到：“meta在生成式AI领域拥有众多项目，既有诸如Llama等基础研究，也有将AI技术应用于核心业务（例如广告）的实践项目。我所参与的团队致力于利用生成式AI技术来增强广告效果并实现自动化。”
郑宇典在被问及meta提出的八位数薪酬是否过于高时回应道，这并不算特别少见，因为顶尖生成式AI人才的争夺已经变得异常激烈。而训练前沿模型的过程，颇似炼金术，只有少数经验丰富的研究人员才能在其中发挥出巨大的影响力。
他还进一步指出，市场对此已有共识，并且薪资水平也体现了这一趋势。诸如meta、OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic以及xAI等企业正积极展开招聘活动，然而，真正具备基础模型相关经验的人才储备库却依旧相当有限。
meta持续在社交网络及广告领域广泛运用AI技术，并推出了基于Llama技术的meta AI助手，该助手涵盖了网页版以及适用于安卓和iOS系统的应用服务。与此同时，meta还实施了多种AI模型，它们在社交媒体内容的推荐、审核、广告的定位与创作等方面发挥着关键作用。该研究团队的AI专家们专注于促进技术的创新发展，并且近期成功推出了一种新型视频训练模型，命名为meta Video Joint Embedding Predictive Architecture 2（简称V-JEPA 2）。这一模型旨在辅助机器人实现现实环境中的导航功能。
彭博社先前披露，meta公司计划成立一支全新的AI团队，该团队将由业界精英构成。在这一过程中，扎克伯格本人亲自介入了招聘环节。他选拔了Scale AI的CEO王亚历（亚历山大·王，音译）来领导这支团队。据悉，作为这笔交易的一部分，meta公司对数据标注业务进行了大约150亿美元的投入。王亚历于周四在其社交媒体账号上发布了这一信息，同时宣布指派公司首席战略官杰森・德罗格为临时CEO。
尽管 meta 和 Scale AI 对评论请求均未作出任何回应，有观察者推测，meta 在四月发布的 Llama 4 模型表现不尽如人意，性能不佳，甚至涉嫌在基准测试中存在舞弊行为，这或许就是公司成立新团队的一个原因。然而，《TheRegister》揭露，关于成立该团队的讨论起源至少可追溯至2024年12月，这一时间点比Llama 4的发布还要早。
在被问及 meta 的 AI 团队是否可能致力于实现超级智能这一目标时，一位与 meta 有合作的 AI 研究员指出，这确实是一个值得深思的合理疑问。
这些模型在众多领域已经超越了人类，不是吗？比如在数学和围棋等竞技中，它们能战胜人类。所以，这在我眼中并不算疯狂。尽管这些模型还存在一些缺陷，但随着我们持续扩大规模和优化算法，这些缺陷正逐步被克服。该研究员强调，实际上，这些模型不仅变得实用，而且具备了商业价值。我们已成功越过这一关键界限，未来的发展将自然而然地向前推进。
郑宇典提出，meta 对于在人工智能领域可能落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌感到忧虑，他强调：“meta 此前的主要优势在于其社交平台，然而目前他们正积极加大投资力度，旨在缩小与这些竞争对手的差距，并在基础模型领域展开激烈的竞争。”最新关于可能对Scale AI进行投资或并购的报道指出，该公司正在增加对高品质数据资源、模型训练所需的基础设施以及顶尖人工智能专业人才的投入力度。
meta 一直倾向于对那些短期内无法带来显著收益的项目投入巨额资金。自2020年第四季度成立以来，其旗下的Reality Labs VR团队每年均处于亏损状态，累积亏损额已超过640亿美元。考虑到meta去年收获了620亿美元的盈利，该公司显然拥有充足的财力来招募50名顶尖的人工智能研究员，并且愿意为每位研究员提供年薪1000万美元的丰厚薪酬，尤其是在今年1月公司裁员3600人之后。
若meta对人工智能收益前景的预估变为现实，那么该公司在2025年对AI领域的投资中，仅5亿美元的薪酬投入，不过是其中的一小部分，相较于整个600亿至650亿美元的资本支出计划，它显得微不足道。近期，在出版商披露的 Kadrey 诉 meta 的法律文件中，透露出 meta 预计其生成式人工智能产品至 2035 年，将实现的总收入预计在 4600 亿至 1.4 万亿美元之间。