伊利亚·苏茨克维，在2025年6月7日，于多伦多大学的毕业典礼上。
240天的寂静之后，前OpenAI联合创始人Ilya Sutskever重返了那个20年前他获得学位的讲台。
他没有提及模型参数的设定，也未对AGI的实现时间进行探讨，仅轻描淡写地表达了一句：
我能掌握的任何技能，人工智能都能迅速同等熟练地学会。
（任何我能学会的事情，AI很快就能做得一样好）
这是一次极其克制的演讲，但留下的余震却远超想象。
在国际知名的YouTube平台上，毕业生留言区频繁出现“冷水淋浴”和“警钟长鸣”等词汇。这些并非简单的励志语句，而是一则必须严肃对待的警示。
现实正在快速兑现这句话：
对于我国3.8亿职场大众来说，这并非对未来的趋势进行预测，而是直面当前的实际情况。
那些你自以为稳妥的技艺，正经历着渐进的改造；你所习惯的程序，正悄无声息地被取代。
接下来的内容将详细揭示，帮助你理解这10分钟演讲中蕴含的三个核心见解：
为什么“AI 能做你能做的一切”是一个逻辑而非猜测？
Sutskever 说的“接受现实”，到底指什么？
他为什么强调“不要等到那一天，才开始关注 AI”？
这不是一场预测未来的演讲，而是一次现实倒计时的提醒。
第一节｜他沉默 240 天，却只讲了一件事
伊利亚·苏茨克维尔的最新成果X，定格在2024年10月10日——在那一天，他向导师辛顿表示祝贺，庆祝其荣获诺贝尔物理学奖，同时也不忘提及DeepMind的哈萨比斯荣获了化学奖。
两个月之后，他在 NeurIPS 会议上匆匆亮相，并发表了一则颇具争议性的言论：“大模型的预训练时代即将画上句号。”
之后，他就彻底沉默了。
不再发布相关内容，不再加入公开的讨论行列，更未出席任何关于人工智能领域关键产品问世或企业动态的活动。
对一个联合创始人、首席科学家来说，这样的沉默极不寻常。
从2025年6月7日开始，他终于再度露面于公众视野之中。这次亮相的地点，正是他曾经度过了十年求学生涯的母校——多伦多大学。
他并没有选择科技大会、媒体访谈，甚至没有带幻灯片。
他仅用十分钟时间，阐述了对人工智能的见解，同时亦对人类提出了警示。
最重要的一句是：
任何我能学会的事情，AI 也能做得一样好。
他说得很平静，没有语气起伏，甚至像在陈述天气。
此言所指，乃是我们每个人都必须正视的真相：并非仅限于特定类型的工作，亦非局限于某些环节，而是涵盖你所能掌握的所有技艺，人工智能最终都有可能完成。
他没有宣称人工智能将主宰全球，亦未描绘未来蓝图，而是以极其简练的语言，阐述了这个原理：
我们每个人都有大脑，而大脑是一台生物计算机。
既然数字计算机能模拟它，为什么不能完成同样的事？
换句话说：
伊利亚并未给出具体的时间规划。他提到，有人预测是3年后，有人认为是5年，甚至有人说是10年——“我们尚不能确切知晓究竟哪一年，但那个时刻正逐渐临近。”
他也没有提供解决方案，更没有任何鼓励性的总结。
他说的是一个趋势，是一个你无论喜欢与否、都正在靠近的现实。
未来会和今天非常不同。
这是他对在场毕业生说的，也是对我们所有人说的。
并非夸大事实，实际上在他看来，这是一种必须提前适应的生活方式转变。
第二节｜不是预测，是常识：AI 为什么终会做你会的事
伊利亚并未采用技术行话来阐述为何人工智能能够执行你所能做的事情。
他讲得非常直接，甚至简单得像一堂初中生也能听懂的课。
他没有涉及神经网络的概念，也未提及参数量的相关内容，而是强调：人类之所以能够掌握各种技能，关键在于我们拥有一颗能够有效处理信息的聪明大脑。
而 AI，只是用另一种方式，在模仿这个过程。
它并非依赖感官或直觉，而是依赖于数据和反复练习，逐步积累知识、逐步提升技能。
但只要它还在学，就会越来越接近我们能做的事。
然后他接着反问：
既然我们的生物大脑能够完成某项任务，那么为何数字大脑却无法实现同样的功能呢？
这不是预测未来，而是一个常识推理。
当汽车首次问世之际，公众对其能否具备马匹的奔跑速度以及人类的操控能力表示疑虑。然而，随着时间的推移，汽车不仅行驶距离更远，更实现了自动驾驶和自动泊车等功能。
Ilya 的意思很简单：
人工智能无需具备人类的情感与思维，只需确保任务完成得既准确又迅速即可。
它始终不知疲倦，从不诉苦，只需学习一次便能够无限制地模仿。一旦它掌握了你的技能，想要超越它就变得相当困难。
他没有提及是谁首先受到了影响，然而他提醒大家：这样的变化，或许会比你们预想的来得更加迅速。
你今日凭借过往经验与不断练习所积累的技能，而人工智能正以截然不同的途径进行学习。它并非旨在取代所有人类，只需在某些至关重要的环节上略胜一筹，便足以使你的职位面临被选择或替代的风险。
伊利亚并未提供清单，也未展示曲线图，他只是要求你保持冷静，仔细辨识前进的方向。
随着 AI 一点一点改进，它终将能做我们能做的所有事情。
不是某个岗位，不是某个行业，是我们能学会的“所有事”。
这就是他在毕业典礼上说的全部逻辑。
通俗，但扎实。没有术语，但也无法反驳。
第三节｜面对这个未来，他只给出一个建议
面对人工智能可能全面接管各项技能的前景，Ilya 并未提出应对之策，亦未倡导众人“投身AI学习”或“转而从事机器无法胜任的工作”。
他讲的唯一建议，不是关于技术，而是关于你怎么面对这个变化。
他说：
接受现实本来的样子，尽量不要为过去后悔，
而是努力改善现状。
这不是一句鸡汤。
他说这句话时，非常坦白地加了一句：
这真的很难做到。
因为大多数人在面对不确定的未来时，第一反应是回头看：
Ilya 的回答是：这些问题都没用。
他说：事情已经发生了。现在的问题是：下一步该怎么做？
这句话背后，其实是告诉你一件事：
在 AI 面前，谁能调整状态，谁就比别人早一步适应。
关键不在于你究竟是程序员还是博士，而在于你是否能够迅速摆脱情绪困扰，准确把握当前的前进方向。
这也是他反复提及该建议的原因：务必避免深陷于过往那些糟糕的决策和不幸的遭遇之中；若能接受“就这样吧”，转而思考接下来的行动，往往能带来更佳的结果。
这听起来简单，做起来难。Ilya 自己也承认：
这是一场与自己情绪的持续斗争。
非是要求你冷淡无情，实则劝你莫让情感束缚。莫在焦虑之中停滞不前，而应着手行动，哪怕只是前进一小步。
所以整场演讲，他没有鼓动，也没有安慰，他只是在说：
人工智能的挑战已经悄然而至。你不必急于取得胜利，但务必迈出前进的步伐。
这一阶段，并非是去掌握新的技艺，而是首先要调整自己的心态，使之回归到当下。
第四节｜他没画远景，只提醒你别错过那个时间点
在整个演讲过程中，Ilya 仅介绍了一种行为策略——那并非是投身于编程学习，亦非报名参加培训课程，而是深入探究人工智能究竟能做到哪些事情。
他说：
只要你去使用今天最好的 AI，去观察它能做什么，
就会开始对未来形成一种直觉。
他说的是“直觉”，不是“计划”。
因为很多人面对 AI 的第一反应是：
然而，你可能会察觉到，这些问题均显得过于庞大、过于抽象。伊利亚提出的建议却相对简明：
观察 AI 的能力所在，便可一窥其卓越之处。
他不是在讲道理，而是在劝你去亲眼看、亲手试。
使用过之后，你便不会再仅限于浏览网络上的夸大其词的新闻报道，更不会因几张对比图片而感到惊慌失措。
唯有深入观察并洞悉其本质，待其真正强大起来，方不会对其视而不见。
这句话很关键：不忽视它。
AI的变革或许不会在短时间内突然显现，然而，它会在你未曾察觉的时刻，逐渐取代那些你未曾留意的部分。
因此，他并未要求你预测人工智能的最终归宿，相反，在整场演讲中，他多次强调：
观察它、关注它，在时机到来时不要忽视它。
这是一种防守方式，也是一种铺垫方式。
你可以不用跑在最前面，但你不能什么都不看。
他说得再直接不过：
AI 带来的挑战将是人类历史上最大，但也可能带来最大回报。
你怎么应对这个挑战，决定了你有没有机会得到那个回报。
结语｜这场挑战已经开始了
Ilya 没有预言未来，也没有试图定义人类的出路。
他站在那个20年前获得学位的地点，语气淡然地吐出了唯一一句话：
你能学会的每一件事，AI 最终都能掌握。
此言非为恐吓，实则提供一契机：在你尚未被其彻底转变之前，先洞察其已对你造成的影响。
“未来不会等你准备好，它自己会到来。”
这是 Ilya 想告诉你的全部。